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NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
基于朴素贝叶斯方法的文本分类
- 本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集） -This procedure implements the text-based Naive Bayes classification method, with source code, test reports, executables and corpus (including the training set and test set)
matlab_bayes_classifier
- 使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器-Prepared using bayes classifier matlab
naive_bayes_numeric
- 利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教-Using matlab Naive Bayesian classifier to achieve the source code can be used to classification or recognition, I have written, and like him Zhijiao
naivebayes
- 已调试好的基于贝叶斯判别的手写体数字识别的matlab实现，包括样本图片的预处理、创建朴素贝叶斯分类器对象和检验判别效果的程序源代码大全-failed to translate
NaviveBayesClassify
- 朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes -Naive Bayesian classification algorithm can be used to classify the Bayes
naivebayes
- 模式识别中朴素贝叶斯分类器,实习数据的良好分类技术-naive bayesian classification
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
NaviveBayesClassify
- java代码的朴素贝叶斯分类器 java代码的朴素贝叶斯分类器 调试通过-java code java code Naive Bayes classifier Naive Bayesian classifier Naive Bayesian classification of java code through debugging
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
BNC
- 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。-Naive Bayesian classifier (Naive Bayes Classifier), can be categorized arbitrary number of attributes and objectives of the state of the discrete sample.
beiyesifenleiqi
- 朴素贝叶斯分类器，对于连续变量情形，此算法将连续变量进行离散，分类效果较好-Naive Bayesian classifier, the continuous variable case, this algorithm for discrete variables, the classification results better
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
Bayesianclassifierfortextclassificationalgorithms.
- 用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
bayes
- 朴素贝叶斯分类器包括了停用词的处理，结果是很不错的-Naive Bayesian classifier
SharpClassifier_Adult-master
- 利用朴素贝叶斯分类方法将UCI的adult数据集进行分类(The adult dataset of UCI was classified by the naive bayesian classification method)
基于朴素贝叶斯定理的文本分类
- 基于朴素贝叶斯定理的文本分类，附全部源程序(Text classification based on the simple Bias theorem)
NB
- 编写朴素贝叶斯分类器，对测试集进行分类预测，并计算分类精度(The naive Bias classifier is compiled, and the test set is classified and predicted, and the classification accuracy is calculated)
红酒贝叶斯
- 红酒贝叶斯分类，用朴素分类器进行分类，可用。(Red wine Bias classification, using simple classifier)
朴素贝叶斯
- 能实现对相应数据集进行分类，并计算出准确率(Able to classify the corresponding data set and calculate the accuracy)