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kNN_python
- python实现机器学习之k近邻算法,里面附有相关数据文件-kNN arithmetic for python
Ch02
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-machine learning source code 2nd
Ch03
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 2nd
Ch04
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 4nd
ml-py
- 机器学习算法(kNN、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯)python实现。-machine learning by python
kNN_in_Python
- 用Python学习和实战kNN算法,对《机器学习实战》中的代码进行修正,保证能在python3.x中运行-kNN algorithm in learning and action in Python
KNN
- 人工智能,机器学习。使用python语言实现KNN算法,解决预测问题。-Artificial intelligence
knn
- 最简单的机器学习分类方法knn算法的python实现-The easiest method of machine learning classification algorithm python achieve knn
<<机器学习实战》源代码
- 《机器学习实战》源代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等
KNN
- k临近算法,用于数据分类,此代码为机器学习实战的学习代码(K near algorithm, for data classification, this code for machine learning combat learning code)
kNN
- kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
knn
- 代码通过python2实现KNN算法,文件夹中包含使用数据及其使用代码。在python2中能很好的运行(Code through python2 to achieve KNN algorithm)
network2
- 初学机器学习,第一步是做一个简单的手写数字识别,我选用的是MNIST数据集(用其他数据集也可以,原理都差不多),算法是KNN(下载库直接调用函数,算法的具体实现没有过多关心)。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码,但是感觉有些复杂,作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码,虽然并不完善,但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
Knn_train_mnist
- 利用Python实现Mnist数据集训练knn算法(Use Knn method to train mnist.)
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序,KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现,包括PCA,随机森林,决策树,层次聚类,kmeans,KNN,线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
Ch02
- 机器学习KNN算法的Python实现,包含测试数据集(KNN algorithm in machine learning,in python)
KNN
- 机器学习 KNN 算法 基础 KNN分类算法 初学者必学 没有代码说明 代码完整(Machine learning KNN algorithm foundation)
kNN
- 机器学习/python入门项目一:聚类kNN(Machine learning / python entry project: clustering kNN)