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AForge.NET_Framework-2.1.3
- 一个C#下面的图像处理算法以及人工智能算法的类库。人工智能的算法包括神经网络算法，遗传算法，机器学习算法等。使用C#写人工智能算法的开发者可以直接调用这个类库，不用自己实现最底层的算法了。我曾经使用过其中的遗传算法类库，功能十分强大，推荐使用。 -English Descr iption: AForge.NET Framework is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Comput
SNoW_v3.2.1.tar
- 基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。-Selected based on the sparse network machine learning model, compared with SVM are faster and more accurate learning.
maxent-2.5.1
- 最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
fast-C-src-2.1.tar
- FAST 角点检测，很好很实用的代码，基于机器学习。感兴趣的可以下载参考一下。-FAST corner detection, good code is very practical, based on machine learning. Interested can download the reference.
libsvm-2.88-string
- SVM一个分类组件，用于分类的算法,和决策树等算法都是用于机器学习的算法-SVM
mallet-2.0.6
- 关于自然语言处理、机器学习的一个开源软件。-MALLET is an integrated collection of Java code useful for statistical natural language processing, document classification, clustering, information extraction, and other machine learning applications to text.
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机的C++源代码包，用机器学习的方法处理优化问题，可以作为matlab的工具箱。-C++ code for proceeding SVM problems！
OpenPR-0.0.2
- 模式识别工具箱 不是matlab的 机器学习方面的源代码-patter recognition
dtkirsch-hmm-v0.2.0-0-g7feffa1
- 这是一个Ruby机器学习项目中本地实现广义隐马尔可夫模型的分类。目前，它能够监督学习和Viterbi解码。-This project is a Ruby gem ( hmm ) for machine learning that natively implements a (somewhat) generalized Hidden Markov Model classifier. At present, it is capable of supervised learning (using la
Statistical-Learning(2-Edition)
- 斯坦福大学统计系的Trevor Hastie等编写的一本统计学习基础，关于数据挖掘，推理，预测的机器学习的书。这是第二版的，与第二版有很多新增的内容，在作者主页上下的，书在网上太贵了，买不起的，可看看电子版-Written by Trevor Hastie, Stanford University Department of Statistics, a statistical study based on data mining, reasoning, machine learning pred
machine-learning-2
- 机器学习算法之C4.5与CART，经典的机器学习的外文资料，该资料描述详细，便于大家的学习。-The machine learning algorithm C4.5 and CART, the classical machine learning foreign language information, the information described in detail, easy to learn from everyone.
libsvm-2.9.tar
- 根据SVM算法进而实现的机器学习的人工智能算法，具有较高的应用型-SVM algorithm based on machine learning to realize the artificial intelligence algorithms, with higher applied
sgd-2.1.tar
- 机器学习和数据挖掘：本文件包含两个算法分别是随机梯度下降算法和平均随机梯度下降算法应用于支持向量机和条件随机域的问题中。-Two algorithms, SGD and ASGD, are applied to well konw problems, linear support vector machines and conditional random fields.
machine-learning-(2)
- 模式识别和机器学习，数据挖掘方向的专业性程序代码-Pattern recognition and machine learning, data mining direction of the professional code
机器学习个人笔记完整版2.5
- 机器学习的笔记整理版本，有助于初学者学习机器学习(Machine learning notes collation version, help beginners learn machine learning)
机器学习实战
- 机器学习入门级书籍，讲述浅显易懂，附带源代码与各种数据样本，Python建议使用2.7版。(Machine Learning&Python)
abu-master(2)
- 机器学习算法进行数据分析，基于python语言(Data analysis by machine learning algorithm)
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
（强化学习入门）David Silver
- 深度学习的中文版本，里面详细介绍了深度学习的各种算法，其中还有一些用到的基础内容，例如矩阵和向量的范数(Chinese version of the depth of learning, which detailed the depth of learning algorithms, some of which used the basics, such as vector and matrix norm)
[2]基于机器学习的室内定位算法研究_周杰
- 通过机器学习的方法来进行室内定位的算法研究(The algorithm of indoor location is studied by machine learning)