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HHTresearch
- HHT作为一种新的信号分析理论，已逐步应用到地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号处理和语音信号处理等领域。但由于HHT尚处在初步发展阶段，因而还存在着一些问题需要研究和改进。为此，本文对HHT理论存在的问题进行了分析探讨，并对HHT理论的应用进行了研究.-matlab HHT
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
- 基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
matlab-in-bearing-fault-diagnosis
- 在机械故障诊断中，采集数据和进行信号处理，利用MATLAB实现滚动轴承的状态监测-Mechanical fault diagnosis, data collection and signal processing, using MATLAB to achieve the status of monitoring of rolling bearings
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
1001
- 旅转机械故障机理及诊断方面的专业书籍，是全面掌握机械故障诊断很全面的方面的书-Journey to the mechanism of mechanical failure and diagnostics, professional books, is a comprehensive diagnosis of mechanical failure have very comprehensive books
1002
- 设备状态监测与故障诊断技术及其应用，是旋转机械的姊妹篇，对开发专家诊断系统的思路很有帮助。-Equipment condition monitoring and fault diagnosis technology and its applications, is姊妹篇rotating machinery, the experts on the development of diagnostic systems useful ideas.
APPlicationofWaveletAnalysisinFaultDiagnosisofRota
- 本文阐述了研究背景，故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍，从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计，并对各个模块做了简要的介绍，比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法，分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别详细地介绍了系统中的两个核心模块的设计与实现。实践表明，该方法提高了故障诊断的准确性，取得了良好效果。同时，小波分析的结果还可以为以后的专家系统，智能诊断提供数据。-There15agreatdeal
SVM
- SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展-SVM pattern recognition technology and in Mechanical Fault Diagnosis of progress
DigitalSignalProcessingCourseware
- 数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
PCArtejfgds
- 在Matlab中，用PCA程序提取两个统计量：T2和Q从而应用在机械故障的预测中，我个人觉得还可以，希望大家指正。-In Matlab, with the PCA program to extract the two statistics: T2 and Q and thus used in the prediction of mechanical failure, I personally felt that I can and hope that we corrected.
xingtaixiaobo
- 介绍了小波变换和形态学在机械故障中的应用，以及高维形态学的应用，为机械故障诊断的发展提供了一条新的途径-Introduced the wavelet transform and morphology in the mechanical failure of the application, and the application of high-dimensional morphology for mechanical fault diagnosis for the development of
Time-frequency-distribution
- 时频分布在故障诊断中的应用，机械故障信号等-Time-frequency distribution in the fault diagnosis, mechanical fault signals
BP-gearbox-fault-detection
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测-Fault Trend Prediction of M ining M achine Based on ANN
jixieshebeifeipingwenx
- 我下的一本关于机械故障诊断的电子书，对初学者入门比较好-I was under a mechanical fault diagnosis on the books, started better for beginners
基于核函数主元分析的机械故障诊断方法
- 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法, 它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间, 然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征, 对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析, 实验结果表明核函数主元分析法非常有效。-Proposed mechanical fault diagnosis method based on Kernel Principal Component Analysis, it retains
【原创】氢压机机械故障信号诊断系统
- 通过C#的windows窗体设计，建立一个旨在对氢压机机械故障信号进行简单的信号分析，包括峰峰值、有效值、方差、脉冲值的计算和时频域图形分析的机械故障信号系统。除了实现上述信号分析功能，还实现了简单数据导入导出的过程。
机械故障诊断
- 机械故障诊断方法研究，关于机械工程专业的学习 机械设备诊断等内容
MED算法(用于故障诊断）
- 针对较大噪声工况下机械故障诊断中的齿轮故障特征提取。(Minimum Entropy Deconvolution)
data
- 机械故障预防协会(MachineryFailurePreventionTechnologySociety, MFPTS)的故障 模拟实验台(Mechanical Failure Prevention Association (MachineryFailurePreventionTechnologySociety, MFPTS) failure Simulator)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时