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ELMPliterature
- 极限学习机matlab源码及对应几篇重要文献，对学习人工智能的朋友很有价值！-source code for extreme learing machine and corresponding literatures.It is helpful for the friends studing artificial intelligence
ELM_EELM_YELM
- ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章。 运行时，要运行pendigits_mean就可以了！-extreme learning machine and effective learning machin
EELM
- 增量式极限学习机的matlab源码,很不错，本科毕设用到的-Incremental extreme learning machine matlab source code, very good, complete set used in undergraduate
OPELM_Toolbox
- 最优剪枝极限学习机的matlab工具箱，内有源码课直接拿来修改使用-Extreme Learning Machine optimal pruning matlab toolbox, there are lessons directly used to modify the source code
EXAMP2
- 极限学习机的分类源码，包括训练和测试，一个例子-Extreme Learning Machine classification source, including training and testing, an example
Desktowp
- 【谷速软件】matlab源码-符号函数，求解函数的极限 源程序 可以作为参考使用学习 -[Valley] matlab source software speed- sign function, solving the limit function can be used as a reference source to learn
ELM
- ELM极限学习源码，针对于极限学习，希望帮助到你。
Extreme-Learning-Machine-matlab
- 一种快速神经网络即，极限学习机的样本分类问题的MATLAB实现源码-That is a fast neural network, MATLAB ELM sample classification realize source
Elenn
- ELM是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码ELM是有效ELM的源码 -ELM is now popular super learning machine (also known as the ultimate learning machine) ELM is the source ELM effective source
ELM
- elm 极限学习机 无内核函数，黄广斌教授的源码。(elm without kernel function, professor huang guangbin's source code.)
极限学习做特征选择思路1
- 极限学习机是一个快速的但因曾神经网络学习算法(Extreme learning is a fast learning method)
kelml
- kelm matlab程序 带有中文注释 学习参考的源码(The kelm matlab program has the source code with annotation learning reference)
anfis-elm-pso-master
- matlab。优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机(The matlab. Optimal PSOELM algorithm source code, the particle swarm optimization algorithm is extreme learning machine)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part