搜索资源列表
动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例
- 动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例,可以直接运行。
RBF_s
- 径向基神经网络,使用的算法梯度下降法,比较清晰,适合于初学神经网络的用户-RBF neural network, using gradient descent algorithm, more clarity, suitable for novice users of neural network
backprop
- BP神经网络的c++源代码,基于改进的梯度下降算法实现-BP neural network c++ source code
Steepest
- 计算梯度下降法计算极值,只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小-Calculation of gradient descent method to calculate extreme value, can only find local minimum point. By adjusting the step size can achieve the global minimum
gradient_demo.m.tar
- 梯度下降算法实现程序,梯度下降算法实现程序-Gradient descent algorithm procedure
zuisutidu
- 最速梯度下降法-Steepest gradient descent method
opt_steep
- 最速下降法,沿梯度下降的方法寻找最优解的经典方法-Steepest descent method
sg_min2.4.1.tar
- 黎曼流形上的优化算法。目标函数定义在黎曼流形上,在流形上利用梯度下降等进行优化-Provides four iterations for optimization on the Steifel and Grassmann manifolds: dog-leg steps Polak-Ribiere nonlinear CG Fletcher-Reeves nonlinear CG Newton s method Contains applications for n
BpTRAINING
- 自适应步长BP神经网络训练算法,采用最小误差和梯度下降法更新权值- BP neural network training anaysis, realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
ganzhiqi
- 模式识别里的感知器算法,基于分类应用,校正方法是最优化技术中的梯度下降法。-Inside the sensor pattern recognition algorithm, based on classification applications, calibration method is the optimization of the gradient descent.
gradient-descent
- 本程序用C++语言实现了梯度下降的功能-Program for the degree of gradient algorithm
tdxjf
- 梯度下降法的matlab程序,已检查过,没有错误,参考数值分析一书。-ti du xia jiang fa
机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法,梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
梯度下降
- 这是一篇精华文章,详细的说明了深度学习梯度下降算法的思想,并附有程序结果。(This is an essence of the article, detailed descr iption of the depth of learning, gradient descent algorithm ideas, along with program results.)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradient descent algorithm)
基于backtracking和0.618的两种梯度下降直线搜索算法
- 本算法为凸优化中的常用优化算法:梯度下降算法。本程序由matlab编写,内含有注释,分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价,然后通过协同过滤或梯度下降算法,用训练集训练数据,预测出用户对未看的电影的评分,并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法,用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)
最小二乘法-梯度下降法-牛顿法
- 用Python3在jupyter notebook实现最小二乘法,梯度下降法和牛顿法(Using Python3 to realize least square method, gradient descent method and Newton method in jupyter notebook)
基于自然梯度下降法的故障诊断
- 基于自然梯度下降法的故障诊断,程序可以运行,有参考论文(Fault diagnosis based on natural gradient descent method, the program can run, there are reference papers)