程序采用梯度下降法求解函数最小值，函数系数矩阵分别为50x50和100x100，梯度下降法中，同时采用了精确直线搜索和回溯直线搜索，并比较了两种方法的收敛速度，用图形表示。文件里面有具体问题描述。-Program uses a gradient descent method for solving the minimum, function coefficient matrix are 50x50 and 100x100, gradient descent method, while using

梯度下降法优化函数，包括回溯搜索法和精确直线法(Gradient descent method to optimize the function, including backtracking search method and precise line method)

本算法为凸优化中的常用优化算法：梯度下降算法。本程序由matlab编写，内含有注释，分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。

梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索，以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开