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SkinColor
- 椭圆人脸侦测+肤色侦测+转黑白+转轮廓(可调整椭圆半径功能)-oval face detection to detect color to black-and-white contour (adjustable elliptical radius function)
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
tuoyuan
- 椭圆肤色模型检测人脸肤色，在VC环境中编译的，-human detect
detect-eyes
- 关于人脸识别中眼睛位置定位的一篇文章，并提出一种新的比较容易实现的椭圆处理算法。-Face Recognition in the eye position on the positioning of an article and a new easier-processing algorithms to achieve the oval.
Detection-of-ellipses-by-a-modified-Hough-transfor
- 这是一篇关于椭圆检测的文章:对于做人脸识别,模式识别的同行应该会有所帮助.找了好久,才下到,上传来共享下.-abstract:The Hough transformation can detect straight lines in an edge-enhanced picture, however its extension torecover ellipses requires too long a computing time. This correspondence proposes
Face_detectionEllipse_detection
- 都是用matlab写的，复制到txt上了 （1）基于简单背景的人脸监测，针对视频，效果还不错，传的是txt，大家新建一个M文件，复制，然后把视频名与程序中的改成一致就可以了。 （2）对多椭圆的检测，非实际图像，无噪声，就是简单的椭圆，使用同上。-Are written with matlab, copy to the txt on the (1) human face based on a simple background monitoring, for video, the resu
test_skin
- 基于YCbCr椭圆模型，使用肤色进行人脸检测-use the skin color to detect human-face base on YCbCr modal
SubtractionDifference
- 程序对850nm红外光和自然光下图片进行查分，去掉背景，二值化，椭圆拟合，粗定位人脸和眼睛位置-Procedures 850nm infrared light and natural light pictures check points, remove the background, binary, ellipse, coarse location positioning face and eyes
facedetect
- 关于人脸检测，定位，椭圆人脸建模等的程序。-Face detection, positioning, oval face modeling procedures.
ycbcr
- 实现了阈值肤色分割和椭圆肤色分割，可以为进一步的手势识别或者人脸识别提供基础。-The the threshold skin color segmentation and skin color segmentation oval can further gesture recognition or face recognition provides the basis.
2-(2)
- 基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法 基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法-Face tracking algorithm based on mean shift and ellipse fitting people
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（