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广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------
TS_TSP
- 解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。 至于下面的参数可以自己调： T：总的循环次数； tabulength：禁忌长度； Pby：变异概率；
040320161
- 在n×n 格的棋盘上放置彼此不受攻击的车。按照国际象棋的规则，车可以攻击与之处 在同一行或同一列上的棋子。在棋盘上的若干个格中设置了堡垒，战车无法穿越堡垒攻击别 的战车。对于给定的设置了堡垒的n×n格棋盘，设法放置尽可能多彼此不受攻击的车。用概率算法实现的！-n n grid placed on the chessboard of each other against attack vehicles. According to the rules of chess, with cars can
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
Queen
- 用概率算法结合回溯思想实现n皇后问题，并计算算法执行的时间。-Algorithm combined with the probability of backward thinking of the realization of n queen problem and algorithm execution time.
Queen_lv
- 采用LasVegas概率算法高效解决N皇后问题，并统计其成功与失败的概率，这是中国科技大学的高级算法设计的设计-LasVegas probability algorithm used to solve N Queen efficient, and its success or failure of statistical probability, which is China University of Science and Technology Advanced Algorithm Desi
disk
- 贪心算法作业的解题报告(含证明)和源代码:磁盘文件最优存储问题，当初证明花了一些时间。问题描述：设磁盘上有n个文件，f1,f2,…,fn，，每个文件占磁盘上1个磁道。这n个文件的检索概率分别是p1,p2,…,pn, 且∑pi=1。磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这2 个磁道之间的径向距离来度量。如果文件pi存放在第i道上, ，则检索这n 个文件的期望时间是∑pipjd(i,j) 其中d(i,j) 是第i道与第j 道之间的径向距离|i-j|。磁盘文件的最优存储问题要求确
nQueens
- 人工智能课程实验：使用启发式搜索求解皇后问题。启发式搜索是利用度量作为指南的一种搜索方法。皇后问题是计算机界的经典问题，n皇后问题为把n个皇后放入一个n*n的棋盘中，使皇后两两不在同一行，同一列以及同一斜线中。求解n皇后问题的算法众多，主要有回溯法，构造法，概率算法以及本实验所用的启发式搜索方法等。方法不同，求解问题所产生的时间效率也大不相同，本实验主要对比构造法与启发式搜索方法的效率。 -Artificial Intelligence Curriculum Experiment: Usin
nqueen
- 用概率算法求解N皇后问题。1、拉斯维加斯概率算法 每一行得到了几个摆放位置时，不是按顺序进行摆放，而是随机摆放的。因此程序每次运行的时间都不一样。用拉斯维加斯算法除非找不到解，如果找到，答案就一定是正确的。-Probabilistic algorithm with N queens problem. 1, Las Vegas probabilistic algorithms have several display each line position, not by placing the
MC
- 此代码是用概率算法来求素数，输入n值便可以得到n以内的所有素数，概率算法相比于确定性算法效率快乐很多，代码中用到了二个经典函数int MillRab(int n) int RepeatMillRab(int n,int k) 计算机面试时考官常问有关这二个函数的问题。-This code is to use probabilistic algorithms to find prime numbers, enter the n value will be able to get all prime
Queen_lv
- 这个代码是用visual c++6.0编写的用概率算法求n皇后问题，当输入n具体值时便会出现失败和成功探测的步数，以及耗时等信息，很好地实现了经典的n皇后问题，即棋盘上放置皇后要有一定的规则，比如不同行列等。-This code is written in visual c++6.0 using probabilistic algorithms find n queens problem, the exact value of the input n there will be failures
Shop-scheduling-genetic-algorithm
- 遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法 -------------------------------------------------------------------------- 输入参数列表 M 遗传进化迭代次数 N 种群规模(取偶数) Pm 变异概率 T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 输出参数列表 Zp 最优的Makespan值 Y1p 最优方案
crypt4
- 简单的针对rsa的解密密钥攻击的程序，即已知加密时使用的n、k1、k2和m，以概率算法求出加密时使用的大素数p和q-Simple attack against rsa decryption key procedures, which are known to use encryption when n, k1, k2, and m, in order to find the encryption algorithm used when the probability of large prime
RSA-Attack
- RSA加密算法的基于概率算法的攻击，由N求出PQ。-RSA encryption algorithm based on probabilistic algorithms attack, obtained by N the PQ.
N-Gram-LM
- 该程序基于Bi-Gram模型算法思想对一训练文本中的词汇建立语言模型，而后对测试文本中的语句进行预测出现概率-The program is based on Bi-Gram model algorithm ideas on a training text vocabulary build language model, and then the text of the statement of the test to predict the probability of occurrence
youhua1
- 遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic
2
- 概率算法求兀值，通过半圆，随机投掷n个点，根据落在圆内点个数k求兀的近似值-Wu probabilistic algorithm for value, by semi-randomly throwing n points, based on the number of points fall within the circle k approximation seeking Wu
第四次作业第一题第一问01
- 有r个人在一楼进入电梯，楼上共有n层。设每个游客在任何一层楼下的概率相同，试建立一个概率模型，求直到电梯中的人下完为止，电梯需停次数的数学期望，对r=10，n=8（如西一楼）进行计算机模拟验证。(There are r people in the first floor into the elevator, upstairs, there are n layer. The probability of each visitors at any level below the same, try
ER随机图构造算法
- ER随机图构造算法思路： （1）初始化：给定N个节点以及连边概率p~[0,1] （2）随机连边： 1.选择一对没有边相连的不同的节点。 2.生成一个随机数 r~（0,1）。 3.如果r < p，那么在这对节点之间添加一条边，否则就不添加。 4.重复1,2,3，直到所有的节点对都被选择。(The idea of ER random graph construction algorithm: (1) initialization: a given