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sBOA
- 贝叶斯优化算法是一种新的演化算法，通过贝叶斯概率统计的知识来学习后代，可是使演化朝有利的方向前进，程序用C实现了贝叶斯优化算法。-Bayesian Optimization Algorithm is a new evolutionary algorithm, through Bayesian probability and statistics to learn the knowledge of future generations, but to enable the evolution to
描述统计
- 这是一个有关概率中描述统计的例子.是用vb编写而成,仅供大家参考.-This is a descr iption of the probability statistics example. Vb is prepared, the only reference.
概率统计
- 2个关于概率统计的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-two on the statistical probability of C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.
蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical
基于vc的矩估计法
- 基于vc的矩估计法。是一个关于概率统计中，参数估计一矩估计法的一个算法。程序解决了矩估计法复杂计算，简单适用，很容易用于生产实践。-vc based on the moment method. One is on the probability statistics, the estimated parameters of a Moment estimation of an algorithm. Resolves Moment estimation complex calculation, a
逐步回归
- 程序采用可视化界面，对概率统计中的逐步回顾算法，用户可以在界面上输入变量个数，试验次数，对各种情况均可计算，最后输出回归方程。还可以从文件中载入数据，保存数据。-procedures used visualization interface to statistical probability of gradually recalled algorithm, users can interface the number of input variables, the number of all
FORTRAN
- FOR TR AN 77科学计算子程序汇编。谭浩强主编，提供了100多个最经常使用的、最基本的子程序。内容包括:实矩阵的运算、复矩阵的运算、多项式的计算、插值法、微分法、数值积分、方程求解、方程组求解、微分方程求解、函数计算、概率统计等。 -FOR TR AN 77 subroutine compilation of scientific computing. TAN Hao-Qiang editor, providing more than 100 of the most frequent
MaximumShannoninformationentropysegement
- Maximum Shannon information entropy的图像分割，是结合概率统计的方法进行的分割，理论上可以得到图像分割的更多细节。打开即可使用-Maximum Shannon information entropy of the image segmentation, is a combination of the methods of probability and statistics division, in theory, image segmentation can
matlab
- matlab 常用指令 概率统计 方便快捷的学习使用-matlab programmable stationally
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
MATLAB-calculation-of-Statistics
- 【程序】MATLAB概率统计计算经典30例 超经典！-【Program】 MATLAB calculation of the classic 30 cases of Probability and Statistics
CMatarySRC
- 一个简单的数理统计系统，实现了矩阵的方差，协方差，概率统计等运算，包含说明文件的。-A simple system of mathematical statistics to achieve a matrix of variance, covariance, probability and statistics and other operations, including documentation.
基于熵理论的英文文本信息量统计
- 进行文章里的字母实验，统计了文章中的26个英文字母的熵，联合熵和条件熵。利用matlab的统计工具进行了联合熵和条件熵的简单计算，得出26个字母在《圣经》中的概率分布直方图。 关键词：熵；信息量；统计理论;联合概率；条件概率(Carry on the letter experiment in the article, count the entropy of the 26 English letters in the article, combine entropy and condition
7 概率和数理统计
- 一些关于数理统计类的简单介绍，并说明了在MATLAB当中的使用(Some brief introduction to mathematical statistics, and explain the use of MATLAB)
概率统计理论
- 该书详细介绍了概率统计的相关内容，并用大量实例进行了讲解和分析(This book tell you some knowledge about probability)
MATLAB概率与数理统计分析（第2版）
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）中的随书文件(MATLAB probability and mathematical statistics analysis (Second Edition))
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
ex1101
- 对概率统计中所运用到的一些基本算例进行计算，辅助理解概率学中一些复杂的知识点(Some basic examples used in probability statistics are calculated to help understand some complicated knowledge points in probabilistic science.)
ch9 统计推断
- 统计推断(statistical inference)，是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。(Statistical inference refers to the inference in the form of probability, based on the observation dat
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistical method for calculating the