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4ZLJZ概率密度函数的逼近
- 模式识别中的算法 ZLJZ概率密度函数的逼近-pattern recognition algorithm ZLJZ probability density function approximation
parzen.根据样本进行概率密度函数估计
- parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计,Parzen window method, function is based on a sample of the estimated probability density function. The realization of the normal distribution probability density function and uniform distributi
ML.rar
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比,The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability density function, ML method can
sampletopdf
- 一种从采样数据构造概率密度函数的方法 sample to pdf -sample to pdf
matlab-pdf
- 通过matlab代码画出的各种概率密度函数图形仅供参考-By matlab code to draw the beta probability density function graph for reference only
gkdj
- 以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。-That the Gaussian and density estimation, using Gaussian kernel non-parametric density estimation method, the sample probability density estimates, the program gives the formula for bandwidth estim
semilogy_rice_fading
- rician衰弱概率密度图 matlab环境下-rician matlab semilogy
pdf
- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
ProbabilityDistributionsInvolvingGaussianRandomVar
- 关于概率密度函数的分类，以及其加减乘除的关系，英文资料。数学公式多。-Probability density function about the classification, as well as its relationship Math & English languages. Many mathematical formula.
parzen
- 这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数，在模式识别中有很多重要的地位-This is a window of the estimated parzen code, used to estimate the probability density function, in the pattern recognition there are many important position ~ ~
gailvlunkechengsheji
- （一）目的：通过对常用的概率密度函数和分布函数的应用，达到熟练掌握概率密度函数和分布函数调用方法的目的。 （二）任务：对实际的案例进行分析，调用相应概率密度函数和分布函数，使用MATLAB软件计算其结果。 （三）要求：理解概率密度函数和分布函数，能够解决实际问题。 -(A) Purpose: used by the probability density function and distribution function of the application, to master
shifouzhengtai
- 判断一组数据是否是正态分布，并且画出概率密度曲线-A set of data to determine whether it is normal
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
program
- 我写的一个小程序。用MATLAB自动生成任意维数和任意数量的数据，并且根据这些数据用一定的方法统计出这些点的概率密度。-I wrote a small program. MATLAB automatically generated using an arbitrary dimension and arbitrary amount of data, and based on these data in a certain way to the statistics of the probabili
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
plot
- 用matlab自行编写的概率密度函数绘图代码-failed to translate
biVarHgram.m
- biVarHgram 是Matlab程序，使用时请将文件的扩展名由.txt改为.m。 biVarHgram程序用于计算两个随机离散变量的直方图矩阵，用以估计两个变量的概率密度函数。
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
概率密度分布函数图
- 用matlab仿真出了常用的分布如瑞利、对数正太分布、韦布尔分布的概率密度分布图。(Using MATLAB to simulate the distribution of the commonly used, such as Rayleigh distribution, logarithmic teenage boy Weibull distribution probability density distribution.)