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mul-anneal
- 本代码包包含一个模拟退火算法的c++程序。此外还有其他一些源码，这在该压缩包中，有一个readme文档，对其进行了详细说明。-this code contains a simulated annealing algorithm c procedures. There are also some other source, which in the compressed, a readme files, its a detailed explanation.
TSPqiujie
- 求解TSP的模拟退火算法和遗传算法程序和源码
GCP
- GCP(图着色问题)的模拟退火算法应用源码
MCP
- MCP(最大截问题)的模拟退火算法程序源码
ISP
- ISP(独立集问题)的模拟退火算法程序源码
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
模拟退火算法程序源码
- 本文档为模拟退火算法的C++源码实现，文档形式为PDF格式，源码详细具体，而且每一行代码带有说明
tuihuo
- 用模拟退火算法来解旅行商问题，c++源码及算法-Using simulated annealing algorithm to solve traveling salesman problem, c++ source code
sA-TS-for-TSP
- 模拟退火算法及禁忌搜索算法解tsp的比较，文章及matalb源码-Simulated annealing algorithm and tabu search algorithm for solving tsp comparison, articles and matalb source
QosMulticastMATLAB
- 功能代码含多种QoS约束的组播路由问题遗传模拟退火算法通用MATLAB源码.-multicast
VC_simulated_annealing_algorithm_TSP_sample_source
- VC++模拟退火算法求解TSP示例源码VC + + simulated annealing algorithm for TSP sample source-vVC++ simulated annealing algorithm for TSP sample source
simulated_annealing-
- 模拟退火算法源码及相关论文，代码有详细注释，配以论文解释-Simulated annealing algorithm source code and related paper , the code has detailed notes , together with the paper explains
MATLAB十大算法源代码
- 里面有MATLAB常用的一些算法，有神经网络，灰度预测，类比法，模拟退火等源码，希望能帮助到有需要的人。
Basic-Intelligent-algorithm-source
- BP神经网络和模拟退火算法源码，不使用工具箱，适合初学者理解智能算法本质-basic source code for intelligent algorithm having no using tool box of matlab
30个MATLAB算法应用例程
- 介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
模拟退火
- 直接实现matlab的模拟退火算法优化，亲测可用，修改参数即可(Matlab simulation annealing algorithm optimization)
amded
- 旅行商问题的模拟退火matlab源码程序()
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
matlabprogram
- 智能优化算法及其MATLAB仿真实例，包括进化类算法，群智能算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural
粒子群算法原理及各种改进的PSO的matlab源码
- 各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法(All kinds of improved particle swarm optimization, simulated annealing, hybrid, random weight, particle swarm optimization)