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tsp的模拟退火算法
- 神经网络中的tsp的模拟退火算法的matlab实现-neural network tsp of the simulated annealing algorithm to achieve the Matlab
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- 神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。-Neural networks simulated annealing algorithm in MATLAB source code, very good, we can learn from you.
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- 这是一个人工智能方面的算法程序，里面包含模拟退火算法、神经网络算法以及遗传算法三个。-This is an area of artificial intelligence algorithm procedure, which includes simulated annealing algorithm, neural network algorithms and genetic algorithms in three.
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- 神经网络（应用模拟退火算法求函数极值问题）-Neural network (the application of simulated annealing algorithm for function extremum problems)
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- 模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集 -Simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, neural network-MATLAB collection procedures simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, neural network-MATLAB collection procedures
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- 人工神经网络中经典模拟退火算法的实现，在VC下可运行-Simulated annealing algorithm
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- 超过10种MATLAB常用算法：Floyd算法，动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,神经网络,搜索算法,贪婪算法,遗传算法,组合算法,-Over 10 types of commonly used MATLAB algorithms: Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabilistic algorithms, simulated annealing, neural netwo
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模拟退火算法解决tsp问题
- 设计一个可以对TSP问题进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该魔心可以快速的找到最优的一条路线。(A continuous Hopfield neural network model for combinatorial optimization of TSP problems is designed, which can be used to find the optimal route quickly.)
Matlab十大算法源代码
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模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
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- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
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神经网络入门13课源码
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基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)