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模拟退火算法程序源码
- 本文档为模拟退火算法的C++源码实现，文档形式为PDF格式，源码详细具体，而且每一行代码带有说明
matlab模拟退火算法
- 介绍模拟退火算法的基本原理和步骤，提供SA（模拟退火算法）的标准源程序，是初学者很好的资料
模拟退火算法程序
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模拟退火算法matlab源程序
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模拟退火算法
- 模拟退火算法是一种演化算法，在很多地方都有应用，这是一个C语言实现的模拟退火程序。(A simulated annealing program wiitten by C.)
模拟退火算法
- 基于模拟退火算法的求解TSP问题的matlab程序，对于学习算法的初学者，可作为入门的简单程序(To solve the problem of TSP simulated annealing algorithm based on the matlab program, for beginners learning algorithm, can be used as a simple entry procedures)
chapter19基于模拟退火算法的TSP算法
- 模拟退火算法属于现代算法，可以求得复杂函数的最优解(The simulated annealing algorithm belongs to modern algorithm, and the optimal solution of complex function can be obtained)
模拟退火算法
- 模拟退火算法属于现代优化算法的一种，，实现NP-hard组优化问题的全局最优解，解决大量的实际问题(The simulated annealing algorithm is one of the modern optimization algorithms, which can solve the global optimal solution of the NP-hard group optimization problem and solve a lot of practical probl
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
基于模拟退火算法的聚类算法
- 这是基于模拟退火算法的聚类算法，是一个很好的聚类问题。(This is a clustering algorithm based on simulated annealing algorithm and is a good clustering problem.)
模拟退火算法
- 此问题为传统的TSP问题，从一个城市出发，到达目的地，所用算法为模拟退火算法，算法可以完美运行。(This problem is a traditional TSP problem, starting from a city, reaching the destination, the algorithm is simulated annealing algorithm, the algorithm can run perfectly.)
tl模拟退火算法（终）
- 求解多车型、多约束的模拟退火算法求解最短路问题(Solving the shortest path problem by simulated annealing algorithm)
基于模拟退火算法的TSP算法
- 基于模拟退火算法的TSP算法的matlab代码示例(TSP algorithm based on simulated annealing algorithm)
模拟退火算法
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。(The simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, is a kind of algorithm based on probability, the solid h
6.模拟退火算法
- 模拟退火算法，利用MATLAB生成的，适用于数学建模(Simulated annealing algorithm)
模拟退火算法
- 简述了数学建模模拟退火算法实例，并用MATLAB实现(An example of simulated annealing algorithm for mathematical modeling is introduced, and it is implemented in MATLAB)
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA) was put forward by N. Metropo
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
模拟退火算法的matlab工具箱
- 解压缩后，将模拟退火算法工具箱粘贴到matlab的工作路径或者粘贴到toolbox中，根据需要调用即可(Simulated annealing algorithm toolbox)
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)