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图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
FuzzyCMean.rar
- 模糊c聚类代码，聚类方法的一种，可用于镜头检测等方面,Fuzzy c clustering code
a
- 图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
73462683ClusterImageSeg
- 模糊均值聚类FCM算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm FCM clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
KFCMClust529
- 标准的模糊C聚类算法程序，做聚类图像处理的非常有用-the corresponding algorithms are called kernel fuzzy c-means (KFCM) and kernel possibilistic c-means (KPCM) algorithms. And some test results are given to illustrate the advantages of the proposed algorithms over
Cluster
- 一个用VC编写的聚类案例，可以实现C聚类、模糊聚类和应用遗传算法对样品进行聚类分析 -Written in a cluster with VC cases, can be achieved C clustering, fuzzy clustering and genetic algorithm for cluster analysis of samples
模糊C均值聚类算法
- 模糊C均值聚类算法工具箱 总有一种程序适合你
自适应模糊C均值聚类
- 提供一种改进的模糊C均值聚类算法，该算法可以更好的提高聚类的精度
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
模糊C均值
- 简单实用的模糊C均值源代码，适合新手，本代码适用于数据处理方面的朋友(Simple and practical fuzzy C mean source code, suitable for beginners)
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
模糊C均值算法
- 亲测，能实现模糊C均值聚类的MATLAB程序(MATLAB program that can realize fuzzy C mean clustering)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
FCM
- 利用模糊C聚类（FCM）的方法对彩色图像进行分割，期中可以用不通的特征向量来表征图像的特征(The method of fuzzy C clustering (FCM) is used to segment the color image. In the period of time, the feature vectors can be used to characterize the features of the image.)
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori