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LTEandLTE_Advanced
- 近年来随着移动互联网业务和物联网业务的兴起与 发展，用户对移动宽带业务需求越来越旺盛，对移动通信 网络的接入速率和质量要求也越来越高，原有基于码分多 址（CDMA）的3G及其增强技术未来将无法满足业务发展 需要，因此3GPP及3GPP2组织自2004年开始启动长期 演进（LTE）/空口演进（AIE，后改名为超移动宽带UMB）项 目，旨在通过引入一些关键技术，如正交频分复用（OFDM） 调制技术、多入多出（MIMO）技术、混合自动重传请求 （HARQ）、全IP扁平化
main_STBC_MIMO_OFDM
- 基于MATLAB的mimo系统正交频分多址ofdm，空时编码stbc代码,用于mimo系统仿真-Based on MATLAB mimo system orthogonal frequency-division multiple access ofdm, space-time coding stbc codes for mimo system simulation
OFDM_MATLAB
- 基于MATLAB的正交频分多址ofdm系统仿真程序，可作为mimo系统仿真基础-MATLAB-based orthogonal frequency-division multiple access ofdm system simulation program can be used as the basis of system simulation mimo
Non-orthogonal
- 非正交多址接入方案的博士论文，对于了解非正交多址接入方案很有帮助-Dissertation non-orthogonal multiple access scheme, for the understanding of non-orthogonal multiple access scheme helpful
5G
- 稀疏码多址接入，就是应5G需求设计产生的一种非正交多址技术。在发送端通过多维调制和稀疏扩频将编码比特映射成SCMA码字，接收端通过多用户检测完成译码。-Sparse code multiple access is a kind of non orthogonal multiple access technology, which should be produced by the design of 5G demand. The coding bits are mapped into SCMA
IMT2020_PDMA
- IMT-2020，即一种新的非正交多址接入方案，大唐电信提出的pdma-IMT-2020, that is, a new non-orthogonal multiple access scheme, proposed by Datang Telecom pdma
Noma_ofdm
- 非正交多址接入技术 正交频分复用技术 系统调试完整-NOMA OFDM
NOMA-OFDMA-SIM
- 非正交多址接入（NOMA）和正交频分多址接入（OFDMA）的性能对比-Non-orthogonal multiple access (NOMA) and orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) performance comparison
SCMA中MPA算法代码
- 此文件为ＭＰＡ消息传递算法的ｍａｔｌａｂ源文件，在ＳＣＭＡ非正交多址的情况下，具有良好的多用户检测的性能。(This file is the matlab source of the MPA messaging algorithm, and has good multiuser detection performance in the case of SCMA non orthogonal multiple access.)
SCMA
- 华为的5G非正交多址（NOMA）方案SCMA的仿真(Huawei's 5G non-orthogonal multiple access scheme SCMA simulation)
Sources
- 基于非正交多址接入的室内可见光通信网信号覆盖性能分析及仿真(Analysis and Simulation of signal coverage performance of indoor visible light communication network based on non-orthogonal multiple access)
MPA
- mpa算法,可以实现四个资源块 ，六个用户之间的迭代用于非正交多址接入(Multi-user detection algorithm for MPA)
mimo
- 基于MINO的非正交多址接入系统的功率分配算法 用于多天线(Power allocation algorithm for MINO-based non-orthogonal multiple access system)
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for
Implemantation-of-5G-master
- 基于非正交多址接入（NOMA）的5G技术的发送端功率分配模型及其仿真图(Power allocation model and simulation diagram of 5G technology based on non-orthogonal multiple access (Noma))