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动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例
- 动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例，可以直接运行。
l1benchmark
- 解决L1正则化问题的一系列最新算法MATLAB代码 亲自测试 好用
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
Tikhonov-Regularization-
- 本程序是基于Tikhonov正则化方法重建图像分析-This procedure is based on the Tikhonov regularization method for reconstruction of image analysis
Total_variation-regularized
- 总变分正则化超分辨率重建 包括两种范数形式的正则化-Total Variation Regularized super-resolution reconstruction, including two-norm in the form of regularization
bp.example
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络-Gradient descent algorithm using momentum BP network training, using two training methods, namely, LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (t
P_M_Modle
- P_M正则化图像滤波的一个实验例子，包含程序和实验结果还有实验报告-Tikhonov P_M image filtering example of an experiment, including the procedures and experimental results are experimental report
segment
- 正则化切割图像，matlab代码实现，有样例可以直接运行。 -Regular cutting of the image, matlab code, and sample can be directly run.
minercheng
- 最小二乘问题的解法 最小二乘问题 正则化算法 正交变换 正交化算法-Least-squares problem Least Squares Solution of the problem is the orthogonal transform algorithm of the orthogonal algorithm
example
- 利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法，产生一幅图象，然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。-The use of regularization method for the restoration of blurred images of the algorithm, resulting in an image, and then adding noise to the input of specific parameters of regularization to resto
super_resolution
- 用matlab仿真图像超分辨率重建技术中的正则化处理方法-Simulation using matlab image super-resolution reconstruction of the regularization approach
Tikhonovparainv
- 偏微分方程反问题的正则化方法，后验参数估计的方法-inverse problems of parabolic equations
illposedproblem
- 对于不适定问题，tikonov正则化是非常经典的一本书，而后肖的书是在其基础上演化而来的，对于反问题感兴趣的人推荐此书！-books
errestools
- 用来估计病态线性方程组正则化求解时的误差。-To estimate the error of regulation method for the ill-conditioned system of linear equations
MIRT2D_WIN
- 自适应正则化方法进行图像配准的matlab代码，带有测试图像数据-Adaptive regularization method for image registration of the matlab code image data with the test
tikhonov正则化算法MATLAB版
- 此正则化算法主要应用于解决数学上的方程有一个小的扰动就会引起很大的误差的问题，此方法可以有效的解决该问题
混合正则化
- 对于求解地震勘探问题提出了一个新的混合正则化方法。(A new hybrid regularization method is proposed to solve seismic exploration problems.)
正则化
- 神经网络正则化样例;正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。(Regularization (regularization) means that in linear algebra theory, ill posed problems are usually defined by a set of linear algebraic equations, and this se
Tikhonov正则化超分辨率重建
- 一个基于Tikhonov正则化超分辨率重建，可以成功运行。(A Tikhonov based regularized super resolution reconstruction can be successfully operated.)
tikhonnov正则化matlab代码
- 正则化代码，包括了常用的正则化方法以及L曲线求取最佳参数。(Matlab code for regularization)