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pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
sin102
- 用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比-MATLAB prepared a multi-frequency sinusoidal signals in the AR model power spectrum estimation procedures using the electron ISION algorithm order determined using the optimal algori
ARPUFENXIYUZISHIYINGZHENGQIANGQI
- 构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波，其信噪比为10dB，观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率，并比较结果。-constructed a group of white noise input plus three very close to the frequency sine wave, the signal-to-noise ratio of 10dB. Observing length of 256. Were used t
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
Matlab-FinishedOne
- 针对夹杂有白噪声的正弦信号的功率谱估计仿真-Mixed with white noise for sinusoidal signal simulation of the power spectrum estimation
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
music1
- 求加随机白噪声的实正弦信号的MUSIC算法的功率谱参数估计-Plus a random white noise for the real sinusoidal signal of the power spectrum of MUSIC algorithm for parameter estimation
periodgram
- 经典谱估计-周期图法 实现正弦波加正态白噪声信号的谱估计-Classical spectrum estimation- the realization of periodogram normal sine wave plus white noise signal spectrum estimation
burgf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用burg递推法对其进行功率谱估计，效果不错。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, the recursive method burg its power spectrum estimation, good results.
orthogonalwavelettransform
- 介绍了传统线谱增强器(ALE)结构,分析了ALE的工作原理。ALE线谱增强的原因是降低了基本 输入和参考输入中的噪声相关性,由于对参考输入的权系数调整无法对噪声进行合理估计,正弦信号得到增强。 -Introduced the traditional linear spectrum enhancer (ALE) structure, an analysis of the working principle of ALE. ALE-ray spectrum is due to enhance
whytls
- 加有高斯白噪声的两个正弦信号的的观测数据，分别用最小二乘法和总体最小二乘法估计其功率谱，并对两种方法的谱分析进行了比较-Plus a Gaussian white noise of the two sinusoidal signals of observational data, were used least squares and total least squares method to estimate the power spectrum, and spectral analysis
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between ARMA model coefficients, and a
Untitled
- 利用MATLAB语言来实现Levinson-Durbin递推算法，并估计AR模型参数，从而对正弦信号加白噪声进行功率谱估计。-Using MATLAB language to implement Levinson-Durbin recursive algorithm, and estimate the AR model parameters, thus sinusoidal signal plus white noise power spectrum estimation.
Fourier--parameter-estimation-
- 本次实验主要是对一个正弦信号加入高斯白噪声，然后通过傅里叶变换对正弦信号进行谱估计。最后要用matlab进行仿真，得到正弦函数的时域和频域波形，关键找出信噪比和正弦信号频谱的均方误差之间的关系。-The experiment is a sinusoidal signal which is to white Gaussian noise, then by Fourier transform of the sinusoidal signal spectrum estimation. Finally,
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
Power-spectrum-estimation
- 信号时正弦波加正态零均值白噪声，信噪比10db，信号频率2kHZ，采样频率100kHZ，数据长度N=256。 (1). 用周期图法进行谱估计。-Sine wave signal plus zero-mean normal white noise, SNR 10db, frequency 2kHZ, sampling frequency 100kHZ, data length N = 256. (1) with the periodogram spectral estimation.
zongtizuixiaoercheng
- 本程序具体介绍了利用总体二乘算法对含有两个正弦信号和高斯白噪声信号的AR参数估计和其功率谱的估计。-This procedure introduced by overall two multiplication algorithm for containing two sinusoidal signal and the Gauss white noise signal AR parameter estimation and its power spectrum estimation.