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幂法求特征值
- 用幂法求矩阵的按模最大的特征值，是数值分析里的经典方法-method for using the power of the matrix model by the largest eigenvalue of numerical analysis of the classical method
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机
qiutezhengzhidefangfa
- 利用C语言 用矩阵迭代法求矩阵的特征值和特征向量-C language matrix iterative method for matrix eigenvalue and eigenvector
eig_mifa
- 用幂法求矩阵的特征值，求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector.
ykb
- 用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量的FORTRAN程序
qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值
- qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值-qr Hoeschen way for the full Burg matrix eigenvalue
eigenvector2
- 求矩阵的特征值的源码,用于求矩阵的特征值.
fmf
- 反幂法求矩阵的特征值和特征向量 反幂法适用于矩阵的按模最小的特征值和对应的特征向量。 使用说明： 一般的使用过程： 1、修改输入数据 input2.txt 2、编辑源文件 fanmifa.c 3、编译程序 fanmifa.bat 4、运行 fanmifa.exe
jac
- 雅克比方法求矩阵的特征值和特征向量，matlab文件，已经调试成功了
幂法反幂法求矩阵最大和最小特征值
- 上下带宽分别为2，矩阵元素分别为ai,b,c的对称带状矩阵A，运用两次幂法和一次反幂法求得该矩阵A的最大和最小特征值、按模最小特征值、中心移位法求与常数k最接近的特征值，以及特征值A的行列式detA和条件数cond(A)。
Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量
- Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量,Java realization of QR decomposition for matrix eigenvalues and all eigenvectors
QR_algrithm.rar
- 求矩阵特征值和特征向量的算法：QR算法。用于线性方程组的求解，和反幂法算法的设计,Matrix eigenvalues and eigenvectors of the algorithm: QR algorithm. For linear equations, and anti-power-law algorithm design
Eigenvalue
- 求矩阵的特征值的源代码c++程序，希望会给大家一些帮助。-Eigenvalue matrix of the source code c++ program, I hope will give you some help.
Cpp1
- 用幂法和反幂法实现求矩阵的特征值和特征向量-With the power method and inverse power law to achieve demand matrix eigenvalues and eigenvectors
规范化幂法求矩阵按模最大特征值
- 用规范化幂法求矩阵的特征值，（反幂法还没实现。。。。。。）(Using normalized power method to find the eigenvalues of a matrix)
雅克比法求对称矩阵的特征值
- 经典Jacobi方法求解对称矩阵特征值(MATLAB描述)，本函数使用经典Jacobi方法来计算一个对称矩阵的特征值(Classical Jacobi method for solving symmetric matrix eigenvalue (MATLAB descr iption), this function uses the classical Jacobi method to calculate the eigenvalues of a symmetric matrix)
实矩阵特征值问题求解
- 求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵)，对于亏损矩阵可以求出相应的根向量(The eigenvalues and eigenvectors of the real number matrix (the matrix within 10 orders) are solved, and the corresponding root vectors can be found for the loss matrix)
n维矩阵的特征值的一种新求法
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值(a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out)
CM
- 可以求矩阵的最大特征值或最小特征值，有注释(The maximum eigenvalue or minimum eigenvalue of a matrix can be found, with annotation)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)