搜索资源列表
汉语分词统计
- 分词，针对汉语的分词，根据统计来实现的，可以直接使用目录即可，里面针对联合早报进行的测试，分次统计中可以包括任意目录（系统能承受得了就行），这是帮一个同学做的作业：）用asp。net + xml
汉语分词
- 汉语分词系统，对中文语句进行识别，然后分词，是很好的自然语言理解的例子-Chinese word segmentation system, the Chinese phrase for identification, then Word, is a very good natural language understanding examples
ACWPSv3rar
- 爱博汉语分词系统，是中文分词的商业话应用，非常好。
中文分词技术及最新发展
- 搜索引擎通常由信息收集和信息检索两部分组成。对于英文，由于英文中词 与词之间是用空格隔开，检索起来很方便，故计算机采用了词处理的方式，大大 减轻了用户与计算机的工作量:相对来讲，中文的情形就复杂得多。中文的词与 词之间是没有分隔符的，因此若想建立基于词的索引，就需要专门的技术，这种 技术被称之为“汉语词语切分技术”。根据是否采用词语切分技术，中文搜索引 擎又可分为基于字的搜索引擎和基于词的搜索引擎。由于中文信息处理的特殊 性，开发中文搜索引擎决不像西文软件的汉化那样简单。在实
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
windowsC32.rar
- 汉语词法分词系统，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。,Morphology of Chinese word segmentation systems, the main features include Chinese word segmentation-of-speech tagging named entity recognition new word identification At the same time support the use
汉语自动分词与词性标注软件中文分词系统
- 学习汉语自动分词与词性标注软件的组件化有助于更好的理解中文分词系统,PoS tagging HMM
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
ICTCLAS2010CSharpDemo
- 中文分词源程序， 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45
MainFrm
- 是设计并实现一个汉语自动分词系统。在分析了自动分词面临的主要困难和难点的基础上，旨在降低分词难度和提高分词精度，设计并实现了一个基于正向最大匹配的汉语自动分词系统。-The design and implementation of a Chinese word segmentation system. In the analysis of word segmentation and difficulty of the major difficulties facing based on the
VC2010
- VC调用中科院分词2010版组件的最新源码！ 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级8次，目前已经升级到了ICTCLAS2010！-VC call to Word 2010 version of t
ICTCLAS_JAVA
- 使用汉语分词系统ICTCLAS_JAVA版本进行中文分词、词性标注-Use of Chinese word segmentation system ICTCLAS_JAVA version of Chinese word segmentation, POS tagging
WordTest
- 本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。 本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，
WordSeg
- 此系统是用MFC编写的正向最大匹配的汉语分词系统，代码详尽，经本人调试能运行且正确。-The system is written in MFC forward maximum matching Chinese word segmentation system, a detailed source, I debug run and correct.
Win-32bit-JNI-lib
- java实现的NLPIR汉语分词系统源代码-java implementation NLPIR Chinese word segmentation system source code
NLPIR-JNI
- 这是张华平博士发布NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013).可用于对语料进行分词,预处理.-ictclass word split
Nlpir
- 前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境，导入Eclipse即可使用，文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行，提供了分词接口-Before NLPIR Chinese word segmentation system (aka I
Windows_32_C_Demo
- ICTCLAS 汉语分词系统 pku_test.txt 未经过分词的文档文件 调用ICTCLAS程序对其中的文档进行分词 -ICTCLAS Chinese word segmentation system pku_test.txt word document file without calling undue ICTCLAS program on which the document word
SharpICTCLAS1.1
- 汉语分词系统，讲一句话中的词语提取出来,如“我们是学生”提取出“我们”，“是”, 学生 -Chinese word segmentation system, speak a word of words extracted...
CSATP
- 汉语文章的自动分词系统，带界面，java编写(Automatic word segmentation system for Chinese articles, with interface, Java writing)