搜索资源列表
dg
- 本微波光子发生器仿真软件实现了对一种基于两个光纤光栅的新光子微波发生器的仿真分析，仿真方案有连续波激光器、分光器、两个中心波长频率差为要产生的微波、毫米波的光纤光栅、耦合器、高速光电探测器、带通滤波器组成。连续波激光器发出的光谱经分光器分为两部分，分别输入两个光纤光栅，利用光栅的波长选择特性取得反射波，这两束反射波经过耦合器耦合后输出到高速光电探测器，输出为包含所需频率毫米波的电信号，再经过带通滤波器后得到需要的毫米波信号。其最大特色是集中了射频波和光波技术的优点，充分利用光纤光栅的波长选择特性
Fabry-Perot_cavity
- 计算Fabry Perot谐振腔引起的损耗以及对波长的选择作用，考虑入射光角度。-Fabry Perot resonator caused by calculating the loss as well as wavelength selection effect, given the angle of incident light.
bc
- 双波长分光光度法的波长选择程序,输入的文本分两列，波长和值各一列。-Dual-wavelength spectrophotometry of the wavelength selection process, the input text in two columns, wavelength and the value of each one.
Effect-of-one-dimensional-
- 一维光子晶体缺陷层位置对带隙的影响，层厚度为1/4个波长，选择不同的缺陷层位置-Effect of one-dimensional photonic crystal defect layer position on the band gap
correlation-coefficient-method
- 计算光谱阵中吸光度向量与浓度向量的相关系数，波长变量选择可以用此方法！-Absorbance in the spectral matrix calculated correlation coefficient vector and concentration of vector, wavelength, variable selection can use this method!
AWR_empty
- 用于AWR的微波设计简单的开发模板，能够直接适用大多数开发，如四分之一波长阻抗变换器，分频选择器等-The simple development template for microwave design of AWR can be directly applied to most development, such as 1/4 wavelength impedance converter, frequency dividing selector, etc.
var-select
- 变量选择是图像处理以及红外处理的一种重要的信息提取方法，本文针对变异系数来选择波长来达到信息提取的目的-Variable selection is an important image processing and infrared treatment method of information extraction based on coefficient of variation to choose wavelength to achieve the goal of information
OPTICAL-waveguidehomework3
- 如上图所示，定向耦合器由完全相同的直波导与弯曲波导构成，波 导芯为宽高比相同（均为 a） 的正方形， 其工作波长，波导材料 对 TE 模式的折射率，及圆弧形弯曲波导的半径 r 等参数如图所 示，若波长为 1550 nm， 归一化光功率为 1 的光波从直波导输 入，请选择适当的满足单模工作的波导宽度 a， 然后给出从圆形弯 曲波导输出的归一化光功率 P4与两波导边缘的间距 d-Directional coupler by the same straight and curved
rs
- 一：RS 程序： 开发工具：IDL8.2 操作系统：Windows8.1 功能说明：主体功能为影像处理 1：显示影像 2：图像平滑 采用的是中值平滑，选择的窗口为3X3 3：图像滤波 采用的是均值滤波，选择的窗口大小为[3X3] 4：绘制直方图 横坐标为波长，纵坐标为DN值 5：影像分类 影像分类自己写的函数没有实现，最后的方法是直接调用了envi -A: RS program: Development Tools: IDL8.2 Operating
wuxinxibianliangxiaochufa
- UVE是基于PLS回归系数建立的一种波长选择方法，这种方法的基本思想是将回归系数作为波长重要性的衡量指标。该方法将一定变量数目的随机变量矩阵加入到光谱矩阵中，然后通过蒙特卡洛交互验证或者传统的交互验证建立PLS模型，通过计算PLS回归系数平均值与标准偏差的比值，选取有效光谱信息。-UVE was established based on PLS regression coefficient of a wavelength selection method, the basic idea of t
CARS_PLSLDA_V3.50
- 用于光谱波长选择的cars，spa等方法以及定性分析 的PLS-LDA方法(Cars, spa and other methods for spectral wavelength selection and PLS-LDA methods for qualitative analysis are used)
ipls
- 用于线性拟合的评判，光谱波长的选择及光谱波段的选择。(The judgment of linear fitting)
连续投影算法
- 需要一种有效的手段来提取全波段中的有效波长，提高建模的速度，减少计算量。(An effective means is needed to extract effective wavelengths in the whole band, improve the speed of modeling, and reduce the amount of computation)
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选(Continuous projection to calculate method (SPA) is a kind of minimizing vector spatial collinear prior to variable selection algorithm, and it has th
CARS_PLS
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) is obtained by adaptive reweighted sampling (ARS) technique is selected in the PLS model regression
cars
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The competitive adaptive weight weighting algorithm (CARS) uses adaptive heavy weighted sampling (ARS) to select the wavelength points with large abs
CARS
- 用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The method of feature variables extraction for matlab pattern recognition (classification and regression), competitive a
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
连续投影算法
- 连续投影算法，用于光谱波长的选择，减少建模的时间
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。(One of the advantages of spa is that it can be used to eliminate the redundancy of the original spectral features.)