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Seek
- 在海量数据中查找匹配字符串，在基因序列分析中用！-in Massive search for data matching string, the gene sequence analysis using!
NNAD_Flash
- 基于SPMC75的NNAD_Flash K9F1208的驱动程式序,对一些需要存海量数据的单片机应用场合有用.-SPMC75 NNAD_Flash K9F1208 driven programming sequence. some need to deposit large volumes of data to the microcontroller applications useful.
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
hlsjkyh
- 海量数据库的查询优化及分页算法方案,经典-Massive database query optimization and paging algorithm programs, classic
CalcMD5
- 迅雷能够识各个服务器的任两个文件是否相同就是用此算法,此算法效率非常高,几G的海量数据只需一秒钟就可以算出其MD5值.此外程序中还包括任意目录下文件增加或删除又可修改等监测试技术.-Xunlei to know any of the various servers the same two documents is to use this algorithm, the efficiency of this algorithm is very high, a few G
BSpline
- 海量散乱数据重构的小程序，采用B样条插值和分层B样条算法，对B样条算法进行了封装，最后OPENGL显示重构的网格数据。可用于人脸海量数据重构及地形重构。需先载入数据。数据格式可参考代码内格式。-Massive small scattered data reconstruction procedures, the use of B-spline interpolation and hierarchical B-spline algorithm for B-spline algorithm pack
qdbm-1.8.77.tar
- 一个海量数据的管理系统，比较nb，我看了一下，很值得学习-A huge amount of data management systems, compare nb, I looked at, it is worth learning from
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
K-PageSearch
- 功能特点 多线程网络蜘蛛 网页定向采集 多语言网页编码自动识别 哈希表网页去重 智能网页正文抽取 基于词库的智能中文分词 中文分词词库管理 海量数据毫秒级全文检索 缓存技术 网页快照 高级搜索 竞价排名 网络蜘蛛-Features multi-threaded web spider web oriented multi-language Web page collection automatic identific
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
Massive_data_processing
- 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。-Large data problem is a lot of interview questions that often appear in written test, such as Tencent baidu google some of this mass of data related to the company often asked.
海量数据计算平台的开发软件平台简介
- Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.
大数据时代
- 大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种 机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。(The heart of big data is prediction. It is usually regarded as part of artificial intelligence, or rather, considered as a kind of artificial in
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析，解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
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Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战
- hadoop 海量数据以及项目实战的电子书。(hadoop large data process and practices.)
一种在海量数据库审计数据中迅速获得异常信息的方法
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数据中心调试成功的7个步骤
- 数据中心是海量数据计算、存储、分发的核心枢纽，在互联网时代扮演着极为重要的角色。今天我们就一起来了解数据中心调试的7个步骤。
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