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SRCNN_v1
- 主要用于图像增强，眼白血管纹理增强，运用的是深度学习算法，超分辨率(For image enhancement, white vascular texture enhancement is the use of deep learning algorithms, super-resolution)
source-code-for-book-examples
- FreeRTOS在RTOS内核使用榜和RTOS内核计划使用榜上都名列前茅。更多的人使用可以促进发现BUG，增强稳定性。 简单。内核只有3个.c文件，全部围绕着任务调度，没有任何其它干扰，便于理解学习。而且，我根本不需要其它繁多的功能，只要任务调度就够了。 文档齐全。在FreeRTOS官方网站上，可以找到所有你需要的资料。 免费、开放源码。完全可以免费用于商业产品，开放源码更便于学习操作系统原理、从全局掌握FreeRTOS运行机理、以及对操作系统进行深度裁剪以适应自己的硬件。(The ker
sourceCode
- 用python 语言结合DNN简单实现语音增强(DNN speech enhancement)
CS294
- 机器学习文档，CS294主要讲深度增强学习，课程实例很多，相信对学习有所帮助。(Machine Learning,Mainly speaking of deep reinforcement learning,,many examples of courses,I believe that learning helps.)
dialogue_policy_dqn-master
- 基于DQN的对话决策研究，利用深度增强学习，可以通过大量的语料库实现比较好的效果。(Research on Dialogic decision based on DQN)