搜索资源列表
An_Adaptive_Jitter_Buffering_Algorithm_for_Voice_o
- 当IP语音包的网络时延抖动较小时，一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量。当网络中存在突发大时延时，就会出现极大丢包率或极大端到端时延，从而难以获得好的语音质量。为此，提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法。通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态，来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率，动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度，从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现。通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明
duh12deeplearn
- 深度学习资料，ppt，2012年的，语音图像学习，深度学习资料，ppt，2012年的，语音图像学习-deeplearning ppt
DeepLearningApp
- 深度学习在语音识别，图像识别方面的应用介绍余凯老师-In depth study of speech recognition, application of image recognition is introduced the aspects of teacher Yu Kai
CNTKBook-Draft0.4-2015-01-04
- 语音识别中深度学习模型的训练工具，可以用于研究工作。-DNN for ASR
1DeepLearnToolbox-master
- 深度学习matlab工具箱，已经测试通过的源码，可以应用在图像识别、模式识别、语音识别等领域-Deep learning matlab source code, which can be applied in graph identification, pattern recognition and sound recognition
detection
- 神经网络 孤立词语 特定人 深度学习 语音识别-Neural network isolated words deep learning particular person voice recognition
DeepLearningTutorials-master
- 深度学习模型建立图像以及语音模型，深度学习代码。-deep learning
medal-master
- 深度学习模型，深度学习代码，处理图像，语音，手写数据。-deeping learning
sourceCode
- 用python 语言结合DNN简单实现语音增强(DNN speech enhancement)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
096651
- 计算器,压栈处理, 急需语音程序,谢谢！()
commcnicon
- ica语音信号分离的程序,带有实验录音和图片,可直接进行操作和原代码分析,()
9000267
- 语音编结码的基本算法,没有优化的,但是可以运行,()
6365437
- ica语音信号分离的程序,带有实验录音和图片,可直接进行操作和原代码分析,()
语音识别
- 基于深度学习声学模型和语言模型的语音识别资料介绍(speech recogition file)
【论文】语音识别中的深度学习方法
- 语音识别中的深度学习方法,大家可以学习最近火热的深度学习算法(Deep learning method in speech recognition)
RNN语音识别
- 基于深度学习平台tensorflow，利用RNN网络进行语音识别实例代码，希望对大家有帮助(Based on the deep learning platform tensorflow, the RNN network is used to carry out the speech recognition instance code, hoping to be helpful to everyone)
201506-语音识别中的深度学习方法
- 介绍了语音识别中通过深度学习进行建模的基本思路(This document introduces the deep learning technologies in automatic speech recognition.)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag