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DeepNeuralNetwork
- 深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples-DBN depth learning neural network toolbox is mainly used to make classification problems, including examples
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox-master
- 这是深度学习的常用工具箱，里面包括常用的自动编码器、卷积神经网络和深度置信网络的函数- This is a common toolbox depth study, which includes functions commonly used automatic encoder, convolutional neural network and depth of belief networks
DNN_toolbox
- 语音分离用的深度神经网络工具箱，matlab，非常全 -This folder contains Matlab programs for a toolbox for supervised speech separation using deep neural networks (DNNs).
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习工具箱，包括卷积神经网络，DBN等，可以运行tests文件碱性测试所有的代码(Depth learning toolbox)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习神经网络matlab最好用的工具箱，包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)
DeepNeuralNetwork
- 深度学习工具箱，包含各种深度学习的matlab工具箱。(deep neural network toolbox)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)