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BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
混合高斯模型
- 经典混合高斯模型，运动目标检测
高斯模型
- 高斯混合模型，用于运动检测
基于混合高斯背景建模算法
- 该代码可以用于实现基于混合高斯背景建模的运动检测，该算法计算量较大，运行时间较长！
混合高斯模型原理
- 混合高斯模型原理GMM
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
混合高斯背景建模用于检出背景
- 混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
gauss.混合高斯背景建模算法
- 混合高斯背景建模算法，包含了阴影消除方面的一些处理。,AppWizard has created this gauss application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.
cvbgfggaussmix.rar
- 混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用时请安装OPENCV,Gaussian mixture model for background modeling procedure, the use of when you install OPENCV
GMM.rar
- 混合高斯建模是背景建模中的一种经典方法，对复杂背景具有较好的适应性！,Gaussian mixture modeling is modeling in the context of a classical method, the complex has better adaptability background!
lhgcxgmm.rar
- 自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型,Opencv prepared to adopt its own procedures, the procedures for major sports achieve target detection using background subtraction inside GMM Gaussian Mixture Model
Background_GMM.rar
- 混合高斯模型，建立背景模型，从而可以分离前景与背景,Gaussian mixture model, background model, which can be separated from foreground and background
Track.rar
- 一个基于Visual C++的跟踪算法(混合高斯）,Track demo (GMM)
EM-Algorithm.zip
- 最大期望值算法以及在混合高斯模型的应用的详细介绍,Expectations algorithm and the largest mixed-Gaussian model in the details of the application
GuassionModel.rar
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，值得学习，对背景更新相当有效,opencv程序
GMM
- 混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。-gaussian mixture model train code
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
基于高斯混合模型的红外目标检测算法研究
- 目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。(All aspects of the image processing technology has been widely applied in people's life and production, has wide application value and research significance for
混合高斯
- 用于车辆检测背景建模 通过混合高斯将前景与北京分离(Vehicle tracking background modeling is used to extract foreground)
EM算法用于高斯混合模型
- EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，内服Matlab程序例子。(Application of Matlab program and EM algorithm in parameter estimation of Gaussian mixture model.)