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EmbeddingDimension_Cao
- 基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序-Cao method, based on the chaotic time series reconstruction phase space optimization of the embedded peacekeeping procedures Matlab
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achieved a chaotic time series bas
Determining_embedding_dimension_for_phase-space_re
- 假近邻方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌时间序列重构嵌入维-false neighbor approach (False Nearest Neighbor, FNN) for chaotic time series embedding dimension Reconstruction
gp
- 混沌时间序列预测中用gp算法求借嵌入维和分形维。
混沌时间序列工具箱 matlab
- 混沌时间序列工具箱，matlab程序 包括计算延迟时间，嵌入维，预测的各种计算程序 比较全面，完整的程序 相信通过他你会更加了解混沌时间序列！
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
matlab混沌工具箱（包含所有混沌仿真程序）
- 该matlab混沌工具箱，包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求最大Lyapunov指数，求Lyapunov指数谱等等。
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法有:(1)产生混沌时间序列;(2)求时延的;(3)求嵌入维的;(4)同时求时延与嵌入窗的;(5)求关联维的;(6)求最大Lyapunov指数的;(7)混沌时间序列预测
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. T
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
choas
- 对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法作 了综述,提出了同时考虑这2 个参数选取的重构展开虚假邻点法以及预测误差最小-Of chaotic time series phase space reconstruction of the best delay time interval and the embedding dimension of the selection methods were reviewed and put forward these two pa
ChaosToolbox2p0_trial
- 混沌工具箱（matlab）: 产生混沌时间序列 求时延(delay time) 求嵌入维(embedding dimension) 求关联维(correlation dimension) 等等.....
lu
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-In chaos theory and neural networks with short-term load forecasting, neural network is essential to choose the input, the program implemented with matlabl chaotic time series based o
mQQ
- 混沌时间序列 GP方法求关联维数和嵌入维数-Chaotic time series GP method
PCA_dim
- 基于PCA主成分分析的混沌时间序列嵌入维求解算法-Based on PCA principal component analysis of chaotic time series embedding dimension algorithm
C_CMethod
- c-c法用于计算混沌时间序列嵌入维数和延迟时间-C- c method is used to calculate the chaos time series embedding dimension and delay time
CC法时间序列
- 计算嵌入维和时间延迟，为混沌时间序列的最大李雅普诺指数计算铺垫(Computational embedding and time delay)
925899778Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- 通过CC方法计算混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数(The time delay and embedding dimension of chaotic time series are calculated by CC method)
混沌吸引子关联维
- 采用KL变换的G-P 方法计算混沌吸引子关联维，计算时间序列的最优嵌入维数。(KL transform g-p method is used to calculate the correlation dimension of chaotic attractor and the optimal embedding dimension of time series.)