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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
通信MATLAB代码
- 压缩文件夹中包含二十几个ＭＡＴＬＡＢ编写的仿真程序，包括ＧＭＳＫ信号的调制仿真，ＰＮ码生成，ＦＩＲ滤波器的设计，ＧＯＬＤ序列的生成等等，另外还有许多经典的滤波器变换的小程序-compressed file folder containing 20 prepared by several MATLAB simulation program, including GMSK modulation signal simulation, PN code generation, FIR filter des
用双线性变换法设计IIR滤波器
- 双线性变换法无限长单位脉冲响应滤波器的设计，用到的模拟原型是切比雪夫和巴特沃斯低通滤波器。能够显示滤波器的幅频特性和相频特性曲线-bilinear transform infinite impulse response filter units in the design, use of simulation is a prototype and Chebyshev low-pass Butterworth filter. To demonstrate the filter frequency
IIR低通数字滤波器设计
- 用冲激响应不变法和双线性变换法分别以Butterworth滤波器、切比雪夫Ⅰ型滤波器、切比雪夫Ⅱ型滤波器为原型设计IIR低通数字滤波器。
matlab滤波器设计
- MATLAB中滤波器的设计方法（）包括双线性变换，窗函数法等），适用于初学者
Wiener.rar
- 维纳滤波器在小波变换域的应用 维纳滤波的基本原理,Filter at the application of wavelet transform domain
Dsp_c.rar
- dsp算法40例,包括fft、滤波器、谱运算等 1． 将模拟滤波器转变为数字滤波器。 2． 由得到幅频响应 。 3． 用Burg算法求AR模型的参数。 4． 由AR模型参数得到功率谱。 5． 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。 6． 实现双线性Z变换。 7． 设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出转移函数 。 8． 设计切比雪夫I型模拟低通滤波器，求出转移函数 。 9． 直接由定义求 点复序列 的DFT 。 10．利用经典的Cooley
C
- IIR数字滤波器设计C程序-双线性变换法设计IIR数字滤波器包括1.Lowpass 2.Highpass 3.bandpass三部分-Infinite Impulse Response Digital Filter Design By Double Converting
FIRshiyan
- 利用双线性变换设计IIR滤波器（只介绍巴特沃斯数字低通滤波器的设计），首先要设计出满足指标要求的模拟滤波器的传递函数 ，然后由 通过双线性变换可得所要设计的IIR滤波器的系统函数 。-IIR filter design using bilinear transform (only introduced the Butterworth digital low-pass filter design), first designed to meet the index requirements of
Gabor
- Gabor滤波器，可以对图像进行二维Gabor小波变换，用来特制提取-Gabor filter can be two-dimensional Gabor wavelet transform image, for a special extraction
HightFilterAndLowFilter
- 实现正逆傅里叶变换，并在此基础上实现各种高低通滤波器，采用OPENCV实现。图像只针对2的整数次幂的方图-implement kinds of high filters and low filters in OPENCV based on implementing the FFTs and IFFTS.
MATLAB-Function-List
- MATLAB7.X信号处理工具箱函数汇总 1、 滤波器分析与实现 2、 FIR数字滤波器设计 3、 IIR数字滤波器设计 4、 模拟滤波器设计 5、 模拟滤波器变换 6、 滤波器离散化 7、 线性系统变换 8、 窗函数 9、 变换 10、 统计信号处理与谱分析 11、 参数模型 12、 线性预测 13、 多采样率信号处理 14、 波形产生 15、 特殊操作-MATLAB7.X Signal Processing Toolbox func
小波变换
- 集关于小波分析的matlab程序） 小波滤波器构造和消噪程序 小波谱分析mallat算法经典程序 小波包变换分析信号的MATLAB程序 利用小波变换实现对电能质量检测的算法实现 基于小波变换的图象去噪 Normalshrink算法
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
lvboqi
- 通过matlab语言，模拟滤波器原理，实现滤波器变换。(Using MATLAB to realize filter transformation)
IIR滤波器
- 设计一个巴特沃思低通滤波器，其技术指标为：3dB带宽为，阻带截止频率为，阻带衰减大于30dB，采样间隔T=10us。 1）用冲激响应不变法 2）用双线性变换法设计 3）用FIR的矩形窗函数设计(A Butterworth low pass filter is designed, its technical specifications are: 3dB bandwidth, stopband cut-off frequency, stopband attenuation greater t
图象变换
- 图象变换 从傅立叶变换的频谱图中可以看出，提高分辨率以后，其边缘更加平滑，锯齿状明显减弱。但其傅立叶变换后的图像没有明显改变。 3》DC系数移动 其系数移动以后，频谱分量都集中到了频谱的中间。 4》滤波器频率响应(Image transform,As can be seen from the spectrum diagram of Fourier transform, the edge is smoother and the serrated is significantly reduc
IIR一阶低通滤波器
- matlab实现带通滤波，傅里叶变换，得到频域信号，带桶处理(Achieve band pass filter, Fourier transform, get frequency domain signal, with bucket processing.)
IIR滤波器设计
- 实验目的： 掌握IIR滤波器的设计方法； 根据处理信号的要求设计各种滤波器，并观察滤波效果。 实验原理： 间接法设计IIR滤波器是按给定的指标，先设计一个模拟滤波器，然后通过模拟域与数字域的变换，求得物理可实现的数字滤波器。从模拟滤波器变换到数字滤波器常用方法有： 脉冲响应不变法和双线性变换法。IIR滤波器的设计过程如图所示。
IIR滤波器
- 模拟低通滤波器的巴特沃思逼近、切比雪夫型逼近方法；从模拟低通到模拟高通、带通、带阻的频率变换法；从模拟滤波器到数字滤波器的脉冲响应不变法、双线性变换法的基本概念、基本理论和基本方法。 巴特沃思、切比雪夫模拟低通滤波器的设计方法；利用模拟域频率变换设计模拟高通、带通、带阻滤波器的方法。 利用脉冲响应不变法、双线性变换法设计数字滤波器的基本方法；能熟练设计巴特沃思、切比雪夫低通、带通、高通、带阻数字滤波器。 利用 MATLAB 直接进行各类数字滤波器的设计方法。(The basic conce