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演化计算(实例-多峰函数最值)
- 演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。-evolutionary computation is based on the then new search algorithm; It stems from the technical model of the natural evolution. Below is an example of this function is a typical mult
gep编程基础2-27
- GEP（基因表达式程序设计）是一种新的演化算法，该文件是基本的GEP编程，采用功能的封装格式，测试通过，能够方便的使用。-GEP (Gene Expression Program Design) is a new evolutionary algorithm, which is the basic GEP programming, functional package format, through testing, to facilitate their use.
演化算法在参数回归中的应用
- 本文在VC++环境下用演化算法实现了非线性参数回归，实验结果表明，用此方法能够很好的实现非线性参数回归。-paper in VC environment using an evolutionary algorithm to achieve the nonlinear regression, experimental results indicate that this method can achieve good nonlinear regression.
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
演化法
- 首先介绍了当前求解TSP问题最好的演化算法之一：GT算法。文中重点设计了在NOW上求解旅行商问题GT算法的并行算法，详细描述了设计思路，设计策略。还给出了相当详细的并行算法描述。文中设计的并行算法已经在NOW上的PVM平台上实现。关键词NOW，演化计算，旅行商问题,并行计算-first briefed on the current TSP evolutionary algorithm best one : GT algorithm. The article focused on the desi
DifferEvaluation
- 差分演化算法[2 ] (D ifferent ial Evo lut ion, DE) 是一种快 速的演化算法, 它采用实数编码, 并利用个体间的差分信息 来指导新产生个体的搜索. 该算法在首届IEEE 演化计算竞 赛中表现突出, 并获得广泛的应用.-Differential Evolution
DeSourceCode
- 差异演化算法的MATLAB程序，程序说明非常详尽，AI研究者必备-Differential evolution algorithm, Matlab
deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
differentialevolution
- differential evolution algorithm 差分演化算法,非常有效-differential evolution algorithm very efficiently
差分演化算法
- 算法简单，收敛能力强，便于解决复杂的优化问题(The algorithm is simple and has strong convergence ability. It is easy to solve complex optimization problems)
模拟退火算法
- 模拟退火算法是一种演化算法，在很多地方都有应用，这是一个C语言实现的模拟退火程序。(A simulated annealing program wiitten by C.)
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
DE
- 本文件为差分演化算法，实现并带有注释，本自带测试函数。(This document is a differential evolution algorithm, implemented and annotated, which comes with test functions.)
DE_Random
- 本文件为差分演化算法，实现并带有注释，不涉及文件操作，初始种群为随机生成。(This document is a differential evolution algorithm, implemented with annotations, does not involve file operations, and the initial population is randomly generated.)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
2———差分演化优化神经网络权值Iris---C
- 差分演化算法，优化神经网络，数值优化， //直接运行，包括源代码(Differential Evolution global optimization)
萤火虫算法
- 原始fa算法程序-演化算法，可用于优化计算，适用于连续变量(firefly algorithm for matlab)
Inver-over Operator for the TSP
- 郭涛算法求解TSP问题 Inver-over基于简单的反演改进的演化算法(Guo Tao algorithm for solving TSP problem Inver-over based on simple inversion improved evolutionary algorithm.)
遗传算法及其应用.pdf
- 遗传算法演化程序，是一本学习遗传算法的好书(Genetic algorithm evolution program is a good book to learn genetic algorithm.)
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)