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comatrix
- 这是图像理解与分析中灰度共生矩阵算法的c++源代码。-This is the image analysis and understanding of co-occurrence matrix algorithm c source code.
texturefeature
- 纹理特征提取算法，灰度共生矩阵源代码，给出了0度45度90度和135度的矩阵
Texture
- 计算四个方向的灰度共生矩阵，将其作为纹理特征，是一种纹理特征提取算法。
gray_co-occurrence_matrix_dll
- 灰度共生矩阵特征提取算法动态库，可用于提取灰度共生矩阵特征
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法
- 使用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法。输入一个矩阵 输出为该矩阵的灰度共生矩阵
灰度共生矩阵提取纹理特征
- 灰度共生矩阵提取纹理特征
GLCM
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实现算法，开发平台是vc-GLCM-based texture feature extraction algorithms to achieve
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
classification
- 灰度共生矩阵提取特征值，最近邻算法，进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本，cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值，knn是进行k最近邻算法，classif是纹理图像分类-coocurence matrix，using K nearest neighbor to classify textures images.
texture_GUI
- 此程序是基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取算法，它进行了四个方向上的灰度共生矩阵的计算，从而得出他们的纹理特征向量，再求均值，使计算进度大幅度提高-This program is based on the GLCM texture feature extraction algorithm, which was four directions GLCM calculation to arrive at their texture feature vector, and then seek mean
C-Language
- C 语言图像处理代码大全，包括比较常用的算法。例如:阈值分割，边缘检测，直方图的计算，灰度共生矩阵的计算等等。-C-Code Complete, image processing, including the commonly used algorithms. For example: threshold segmentation, edge detection, histogram calculation, the calculation of GLCM and so on.
cxcx
- 用matlab实现灰度共生矩阵算法，并提取特征量-GLCM with matlab implementation algorithms, and the amount of extracted features
huidugongshengjuzhensuanfa
- 灰度共生矩阵算法 vc++实现 -GLCM algorithm vc++ Realize GLCM algorithm vc++ Realize
cPP
- c++的时域及频域的图像处理的多种算法，还包括灰度共生矩阵算法的实现-c, time-domain and frequency domain image processing algorithms, including algorithms to achieve GLCM
GM_Test
- 灰度共生矩阵算法，很不错的图像处理源码。很实用，是学习图像处理非常好的MATLAB程序。-image processing of MATLAB codes, i think it will help you in some ways.
glcm24
- Matlab实现灰度共生矩阵算法，0,45,90,135四个方向的，每个方向各6个特征，因而一幅图像总共24个特征。在图像纹理识别方面挺有效。-Matlab implementation of the gray level co-occurrence matrix algorithm, 0,45,90135 four directions, each direction of the 6 characteristics, and thus a total of 24 images of the
灰度共生矩阵GLCM
- 详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, gray co-occurrence matrix implementation code, to achieve satisfactory results)