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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
kittlerMet方法图像二值化
- kittlerMet方法图像二值化，把RGB,灰度图，索引图等转化为二值图,method of image binarization kittlerMet to RGB, grayscale, index, maps, etc. into a binary image
matlab_image.matlab图像预处理
- matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等,matlab image preprocessing, including gray-scale and logarithmic transformation, histogram equalization, linear filtering, median filtering, adaptive filtering, image sharpening, i
finger1.灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现
- 灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现,Binarization threshold calculation
edge.实现灰度图像的二值化
- 实现灰度图像的二值化,和边缘跟踪以提取图像的边界,The realization of the gray image binarization and edge tracking to extract the image of the border
ImageHistogramAndCentroidCompu
- 灰度图像二值化及目标提取和质心求取,Matlab代码.对初学者学习有用,Gray image binarization and target extraction and center of mass strike, Matlab code. Learn useful for beginners
bmp_24.rar
- 24位bmp图像读取处理，包括灰度处理（二值化），中值滤波处理。,Bmp image reader 24, including gray-scale processing (binarization), median filter processing.
IplimageProcessFunction.rar
- opencv中对图像进行灰度化，二值化，边缘检测等，以及一些标定，,opencv
jianmochengxu
- 本文以提取靶标圆心像坐标为主要研究目标。用到了灰度处理、图像二值化、八邻域连通法、最小二乘法、无约束最优化等知识。 -In this paper, to extract the target coordinates of the center as the main research objectives. Use the gray processing, image binarization, the eight-neighbor connectivity method, least sq
Demo_Program
- 数字图像处理比较完整的程序，包括图像二值化、灰度线性化、阈值变换、边缘检测、轮廓跟踪、图像细化-More complete digital image processing procedures, including image binarization, gray linear, threshold transform, edge detection, contour tracing, image thinning, etc.
binary
- 这是一个在matlab中实现灰度图像二值化的小程序-This is a gray image is implemented in the matlab binary applet
tuxiangerzhihua
- 根据图像灰度级不一样，采用不同的方法将图像二值化处理，-According to different gray-scale images, using different methods of image binarization processing,
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
ImageProcess
- 彩色图像处理：1、底片效果，2、浮雕和雕刻效果，3、色彩变换：IHS变换以及图像灰度化，4、彩色图像二值化，5、灰度图像形态学处理：开闭运算，膨胀、腐蚀，6、正交变换：傅立叶变换及傅立叶反变换-Color Image Processing: 1, negative effect, 2, the effect of relief and sculpture, 3, color transform: IHS transform and the image of, 4, color images of
binaryImageProcess
- 灰度图像二值化 及阈值选择 根据图像进行简单的路径规划-binary image processing and threshold chosing
diedaifa-erzhihua
- 实现彩色图像灰度化，迭代法实现灰度图像二值化-To achieve gray-scale color images of, iterative method to achieve gray-scale image binarization
OTSU1Dmy
- 灰度图像二值化分割，一维大津法或称为一维最大类间方差法-1D Maximum Between-Cluster
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
灰度图像经典二值化Matlab代码
- 图像灰度二值化的matlab代码实现，有几种，经测试有效(Matlab code implementation of image gray level binarization)