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灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
Texture.rar
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
HuffmanExp
- HuffmanExp 编码 C/C++语言编写灰度图象霍夫曼编码的程序1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率； 2、 对这幅图像做霍夫曼编码；并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。 - MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : HuffmanExp =========================================================
Entropy_Max_2D
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.
zds
- 基于最大信息熵原理，对灰度图像进行阈值分割-Based on maximum entropy principle, the gray-scale image threshold segmentation
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
comGLCM
- 计算四个方向上的灰度共生矩阵以及角二阶矩，熵，对比度，均匀性-Calculate four directions on the GLCM, as well as angular second moment, entropy, contrast, uniformity
grayentropy
- 简单求取图像灰度熵的小代码，感兴趣的下。-Simple code of image gray entropy.
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
huidugongshengjuzhentezhentiqu
- 基于图像纹理的特征提取，使用灰度共生矩阵方法。-Texture feature extraction based on the use of gray level co-occurrence matrix method.
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- 计算机图形学直方图的灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取-Computer graphics gray histogram entropy and chaos in many particle swarm image threshold selection
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
huidugongshengjuzhen
- 主要是关于灰度共生矩阵应用，其中将灰度共生矩阵从0，45，90，135四个方向进行了计算，并对共生矩阵能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数进行了计算，十分有用。-Mainly on the GLCM application, which will GLCM from 0,45,90,135 four directions were calculated, and the co-occurrence matrix of energy, entropy, moment of inertia, rela
Tsallis_1d
- 基于熵的图像分割方法有很多，Tsallis灰度熵是其中的一种，它与其他传统熵相比，考虑了图像中目标和背景类内灰度级的均匀性-There are many entropy-based image segmentation method, Tsallis grayscale entropy is one of them。 Compared with other traditional methods, it considering the target image and the backgroun
Gray-entropy-one-threshold-
- 灰度熵与传统shannon熵的区别在于，灰度熵考虑了图像中目标和背景类内灰度级的均匀性，有较好的分割效果。-The difference of Gray entropy and shannon entropy is that the gray entropy considers the target and the background class grayscale image uniformity, and has better segmentated results.
Gray-entropy-two-threshold--pso
- 双阈值的灰度熵方法，结合pso算法，分割效果较好，速度较快。-Gray entropy of the dual-threshold method, combined with the pso algorithm split better and faster.
二维图像熵
- 计算图像的二维图像熵,在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量组成图像的二维熵 包括 计算图像二维图像熵的函数文件 H_img2d.m 调用该函数的代码 H_img2d_test.m 以及测试代码用图像文件 boy.jpg(computing two dimensional image entropy of an image)
图像熵
- 图像熵在图像分割、图像识别领域应用广泛，如果考虑各像素之间统计独立，图像的一维熵可以表示图像灰度分布的聚集特征。(Image entropy is widely used in image segmentation and image recognition. If the statistical independence between pixels is considered, the one-dimensional entropy of the image can represent th
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale image p0-01 and color image p