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IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
cornerdet
- 另一个图像角点检测程序，用于灰度图像的角点检测，角点检测是图像匹配的第一步-corner detection procedures for the gray-scale image corner detection, corner detection is the first step in image matching
match_template_code
- 用opencv函数编写的,基于灰度的信息的模板匹配.对图像进行了二值处理,设定了阈值。求出最佳匹配点.
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
point_operation
- C#对图像处理，绘制直方图，线性点运算，灰度拉伸，直方图均衡，直方图匹配-C# for image processing, histogram mapping, linear point operations, gray stretch, histogram equalization, histogram matching
point-operation
- 画出图像的灰度直方图，并对直方图进行线性点运算，直方图均衡化以及直方图匹配-Draw the image histogram, and histogram linear point operations, histogram equalization and histogram matching
harris_corners_image_registration
- 应用harris算子进行角点检测，然后利用相关性检测得到匹配焦点，然后进行图像的重采样，适于对于彩色图像的处理，对于灰度图像，只要将harris算子检测时的图像从彩色道灰度图像的语句去掉即可-Application of operator harris corner detection, and then make use of relevant test match to be the focus, and then carried out resampling images, suitabl
epiloar
- 灰度匹配的第一步，可以找到若干个预匹配点-Gray to match the first step, you can find a number of pre-match point
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
pyramid
- 基于金字塔对灰度图像进行分层，按由粗到精的方法对左右航片进行特征提取，根据特征点对影像对进行影像匹配！-Based on the Pyramid of the stratified gray-scale images, according to the coarse-to-fine method of flight films about feature extraction, according to feature points on the image to image matching
GAME
- 利用SIFT检测两图片的相同点，并获 ·北京大学数字图象处理课件，封举富 ·主要内容彩色256色转灰度图,hough变 ·OPENCV手册！opencv用具很实用，广 ·功能强大的图像处理软件可以打开,关 ·ICP是用来匹配两组未知点，可以用于 ·利用opencv完成的汽车牌号识别，支 ·細線化程式,本程式源 ·图像处理算法方面编程代码汇总，请 -Detect SIFT picture using the same two points, and digita
es
- 基于灰度投影的电子稳像算法，与基于特征点匹配的方法相比，速度快，稳定性好，vs2008下编译通过，用c语言写的，方便移植，建议大家都来下载。-Based on Gray-projection electronic image stabilization algorithm based on feature point matching method compared to high speed, good stability, vs2008 compiled by using c languag
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
SUSAN
- 图象匹配中最常用的是基于面积的匹配，该匹配方法是把一幅图象中某一象点的灰度邻域作为模板，在另一幅图象中搜索具有相同(或相似)的灰度值分布的对应点的邻域，从而实现两幅图象的匹配〔2，。在搜索过程中，通常是以互相关函数作为两个搜索邻域间的相似性测度。 -this ie a program is in the inviroment.we can use it bring a lot of benefit to us.
SUSAN_MATCH
- SUSAN角点匹配 自动化检测角点 灰度图象的匹配-SUSAN corner matching automatic corner detection image matching gray
KmVisionTool
- 机器视觉应用软件 OCR字符识别 条码读取 几何/灰度匹配(Mark点定位 ) 颜色分析 量测功能 图像处理-Machine vision systom tools OCR Read Barcode Match Color analysis measurement Image processing
shuzisheyingceliang
- 角点特征提取，及图像灰度匹配 moravec算子 susan算子 5种灰度匹配 数字摄影测量-Monitoring digital photogrammetry corner matching gray
harris
- 使用python语言实现对灰度图像的角点检测，并实现匹配(Corner detection and matching of gray image using Python language)