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LidarHandlerForArcView
- LidarHandlerForArcView,arcView用于Lidar点云数据处理的软件
Lidar.rar
- Lidar点云数据处理软件，深度影像分类以及边缘检测,Lidar
sanjiaopoufen
- 在VS2008和opencv下，对2D/3D点(云)数据实现三角剖分，运算速度快，实时性好，计算精度高，并对三角剖分进行了优化，可以处理复杂点集的三角剖分，可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performance is good, high precision, and
icp
- ICP算法及其在建筑物扫描点云数据配准中的应用 一篇难得的关于icp的中文综述 对图像处理很有用-a review of icp in chinese with high quality
opengl
- 利用Opengl设定MFC的视图环境，三维显示三维数据，处理大量点云数据的显示旋转、平移、缩放等-very good
Surfel_FILE_COMPRESSION
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
File_Point2Txt
- 将文件转换为.txt格式并保存,主要用来处理点云数据文件-Convert the file to. Txt format and save the file.
cloudmesh-0.1
- C++ 实现点云数据网格，网格数据的滤波处理！-Triangulation of point clouds and mesh filter in C++
Search
- 进行点云数据处理是需要进行中邻域搜索算法，上传的是K邻域搜索算法-For point cloud data processing is needed in the neighborhood search algorithm, upload the K neighborhood search algorithm
ResearchontheProcessingofNon-contactedThree-dimens
- :讨论了非接触三维扫描测量数据处理中的噪声点剔除、失真点的查找、数据精简和平滑处 理以及点云数据的拼合对齐等诸多问题,并通过一个简单的实例介绍了非接触三维扫描测量数 据的处理技巧.-This paper discusses several problems in non-contacted three- dimensional scanning measurement data processing , such as noise points deleting , distorti
points-clouds-
- matlab图像处理代码，利用算法对点云数据进行直方图以及标准差统计，含M文件和GUI-matlab image processing code, the use of algorithms for point cloud data, histograms and standard deviation statistics, including documentation and GUI M
3D-point
- 在VC平台上采用OpenGL对三维点云数据进行处理。-In the VC platform using OpenGL three-dimensional point cloud data processing.
point cloud
- 本文件主要针对具体的项目，对点云数据进行处理(This document deals with point cloud data primarily for specific projects)
Txt2Las
- 用于转换点云数据格式，txt格式转换为常见的las格式，方便处理(Used to convert point cloud data format, TXT format into a common Las format, easy to handle)
NurbsProj
- 开发的可将扫描获得点云数据 生成nurbs曲面的小程序(Development can be scanned point cloud data generated nurbs surfaces of the small programs)
点云数据的读取与显示VC++
- 董，读取和显示点云数据，显示和处理点云构成的物体，获取相关参数。(Read and display the point cloud data, display and process the objects formed by the point cloud, and obtain the relevant parameters.)
点云数据组织
- 实现读取xyz格式点云文件，且对点云进行格网化，便于后续数据处理(realize the reading of xyz file, and put he points into grid for later data process)
CloudViewer-master
- CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示
基于点云数据构建dem
- 针对.las或者.txt的点云数据进行处理，按照最小高程值构建地面点格网，最终完成DEM的构建。
激光雷达数据处理
- 文件中包含原始激光雷达数据，MATLAB读取.ubh文件、点云数据滤波、误差分析、模型验证、三维表面拟合的源代码，目前调试无误(The file contains raw lidar data. MATLAB reads the source code of.Ubh file, point cloud data filtering, error analysis, model validation and 3D surface fitting. At present, debugging is