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TargetDetection
- 目标检测是现代研究的一个热门研究点，希望本程序能对大家起到很好的作用
圆形模板角点检测程序
- 采用SUSAN算子，它不仅可以检测图像中目标的边界点，而且能较鲁棒地检测目标的角点。
用鼠标点击目标跟踪opencv
- 很好的目标检测，已经通过编程
Hough变换时一种检测、定位直线和解析曲线的有效方法
- Hough变换时一种检测、定位直线和解析曲线的有效方法。他是把二值图变换到Hough参数空间，在参数空间用极值点的检测来完成目标检测,Hough transform of a test line positioning and effective way to resolve curve. He is the binary image to the Hough transform parameter space, parameter space used in the detection of
Matlab SIFT
- 最新的目标检测算法，该算法具有特征点的鲁棒性，很准-The latest target detection algorithm, which has a robust feature points, it is quasi-
haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
PCMTITEST08
- 产生脉冲线性调频信号，去除暂态点，加噪声之后进行动目标检测-Pulse chirp signal, remove the transient points, plus noise after moving target detection
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
Detection1
- 基于特征点检测匹配的运动补偿方法，然后通过补偿的差分图像法来检测移动平台下的运动目标-Based on feature point detection method of matching motion compensation, and then through the compensation differential image method to detect the mobile platform under the moving target
GaussianPointDetection
- 强杂波背景下的的高斯点目标的检测Matlab源代码，有需要的就下载吧 希望能有所帮助 -Strong clutter the background of the Gaussian point target detection Matlab source code, there is a need to download it on the hope to be helpful
Infrared_Target_Detection
- 红外图像运动目标检测、识别与跟踪算法演示程序。附件：点目标到面目标完整图像序列 -Infrared images moving target detection, identification and tracking algorithm demo program. Attachment: point target to the target area complete image sequence
TargetDetection
- 目标检测（小目标或点目标检测，基于数学形态学的目标检测）-Target detection (small target or target detection, target detection based on mathematical morphology)
Point-target-with-Gaussion-noise
- 高斯噪声下的基于粒子滤波的雷达弱小点目标检测-Weak point particle filter-based radar target detection in Gaussian noise
Soft_Morphology_Top_Hat
- 改进的数学形态学小目标检测，用于红外图像中的点目标检测，比传统的Top-Hat变换检测精度高-Small target detection improved mathematical morphology for point target detection in infrared images, higher detection accuracy than traditional Top-Hat transform
xuanqufengzhi
- 一种天文图像的目标点快速检测算法的源程序。(A Fast Algorithm for Target Detection of Astronomical Images)
ShuffleNet-master
- 一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet，这种新结构将点态组卷积（pointwise group convolution）和通道随机混合（channel shuffle）这两种经典方法进行结合与改进，大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices. This new structure combines
opflow
- 成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景，该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列，从而有效实现对扰动的背景物体地融合，同时克服运动缓慢 的目标融入背景，并能适应缓慢的光照变化。
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info