搜索资源列表
hsdfhjshdj
- 对深度优先(Depth first) 、宽度优先(Breath first) 、爬山法(Hill Climbing) 、 最佳优先(Best first) 以及A*搜索算法进行分析比较，要求： 给出这几种算法的描述； 根据SearchDemonstration程序中给出的示例，给出各算法的执行过程-priority right depth (Depth first), the width of priority (Breath first), mountaineering (Hill C
hill
- 采用爬山法求解优化问题，一共4个文件，函数和脚本分开放
pashansousuo
- 用爬山法求f(x,y)=1/(x2+y2+2)的最大值，设计出具体的程序，使之能够动态演示爬山搜索过程。
pashan
- 爬山法搜索的程序实现-mountaineering Act Search Program
hill
- 这是一个爬山法聚类算法的实现，希望对大家有用。
migongxunjing
- 迷宫寻找出口 采用穷举法 实现 ，就是 数据 结构中 说的 爬山法
GEN_Hill
- 遗传算法与爬山法用于光纤与波导芯片对准仿真分析
MPPT simulink
- 基于simulink搭建的PV模型，MPPT采用了爬山法。
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
随机生成八皇后棋盘
- 随机生成八皇后棋盘，利用爬山法选择较优方案,Randomly generated eight Queen s chessboard, using mountain climbing method to choose better programs
PicMatch
- 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
59564608queen
- 对人工智能八皇后问题求解，掌握爬山法的应用-Eight Queens problem-solving of artificial intelligence to grasp the application of hill-climbing
climbling
- 爬山法和遗传算法解决n皇后问题及可视化演示。-Hill-climbing and genetic algorithm to solve n-queens problem and visual presentation.
swarm
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.-Industrial design optimization problem is often encountered problems, many problems can be attributed to the final optimization problem. In order to solve a wide range of
HillClimbingSegment.1.0
- 程序实现Matlab下爬山法(hill-climbing)方法，用于彩色图像分割。-mage is first converted to CIE lab color space and the 3d color histogram is generated. Hill-climbing algorithm is used to find the local maximums in lab histogram, which is used to automatically decide the c
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
rwk1
- matlab界面设计，八数码界面，搜索算法，爬山法-matlab interface design, eight digital interface, the search algorithm, hill climbing
pipei
- 匹配程序，实现了普通匹配，基于特征点匹配，利用“爬山法”进行匹配，以及最小二乘匹配-Matching program, to achieve a normal match, based on the feature point matching, the use of " hill-climbing" to match, and least squares matching
爬山 完美
- 使用爬山法实现n皇后问题 输入 n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。 比较同一算法在 n 不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性。(Use of climbing method to achieve the N Queens)
爬山法-遗传算法-极限学习机
- 爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)