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MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
motempl
- 基于OPENCV的图形识别与跟踪,运动检测程序,用于提取运动物体轮廓,并跟踪其运动路线-OPENCV motion detection procedures and track their movement routes
06058517
- 基于VC++的运动检测与数字图象处理系统 采用VC++为开发工具，以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统，以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理，提取出图片背景，对运动目标进行识别，进而实现对运动目标的跟踪，描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用，如作为监控系统的核心软件，应用到银行、市场等场所中；该系统也可以作为单独的图像处理工具应用，如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
3DvisionKinectProcessingandArduino
- 欢迎视觉革命。在微软的Kinec带领下，您现在可以使用三维计算机视觉技术建立数字化三维模型，人和物体，你可以用手势和语音指令操作。这手势指导，提供所有的技术和概念的信息，你需要为Kinect建立出色应用，使用的加工编程语言和Arduino的微控制器。 无论你是学生，业余爱好者，制造商，玩家，或硬件黑客，Ｔｈｉｎｇｓ Ｓｅｅ让你与几个Kinect的项目运行，给予你用这神奇的三维计算机视觉技术建立你自己的玩意和创意项目的技能和经验。解锁你的能力，建立与Kinect的交互式应用程序。
BagofWords
- 该论文在知网上付费下载，为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容，是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient object r eco gnition alg or ith
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
myRecognize
- 文字和字符识别，各种识别的样本生成，与生成样本的图片同距同分辨率拍摄下来识别。运动方式下角度考虑与样本所用相同的分辨率和拍摄距离的图片识别，对运动物体图像通过不断检测所标志的区域特征来后定点提取图像识别，对固定不同距离的方式通过缩放处理方式后再识别.针对不同应用也方便在代码里进一步完善-Text and character recognition, various identification of the sample to generate the same to generate samp
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
111
- 图像处理与模式识别中对背景与物体的检测。-Detection of the background and object in image processing and pattern recognition.
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
camera2
- 基于OpenCV的摄像头运动物体的识别与检测代码，可直接运行！-Identification and detection code OpenCV camera moving object based and can be run directly!
Motion_Detection
- 本代码实现动态物体的识别与跟踪，但注意本代码只能检测单物体且背景是静止不动的。-The code identification and tracking moving objects, but note that this code can only detect a single object and the background is stationary.
bgslibrary-master
- 目标物体检测与识别，可用于linux和windows平台，进行编译后即可使用(Target object detection and recognition)
motion_detector
- （Python与OpenCV）能够通过固定摄像头检测运动物体(Camera detection of moving objects)
Object Detection
- 采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)