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矩阵特征值的Householder方法.rar
- 矩阵特征值的Householder方法
幂法反幂法求矩阵最大和最小特征值
- 上下带宽分别为2，矩阵元素分别为ai,b,c的对称带状矩阵A，运用两次幂法和一次反幂法求得该矩阵A的最大和最小特征值、按模最小特征值、中心移位法求与常数k最接近的特征值，以及特征值A的行列式detA和条件数cond(A)。
矩阵特征值特征向量计算
- 矩阵特征值特征向量计算
有限元特征值问题的MATLAB源程序
- 以上的MATLAB代码是用来求解椭圆特征值问题的，是用有限元的计算方法来编程的，计算结果全部正确，符合我们有限元的理论。
幂法求解特征值
- 幂法求解方阵特征值和特征向量的源程序
矩阵特征值的Householder方法
- 矩阵特征值的Householder方法- Matrix eigenvalues Householder method
矩阵特征值的幂法
- 矩阵特征值的幂法- Matrix eigenvalues power law
求解矩阵特征值的改进PSO算法
- 求解矩阵特征值的改进PSO算法：为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状提出了一种改进的粒子群 算法改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后，适当改变适应值函数的策略，使搜索区域远离已寻找到的特征值，继续寻找 其他的特征值，如此反复，直到寻找到所有的特征值为止利用四个不同类型的矩阵求解特征值进行仿真，实验结果也验证了算 法的实用性和有效性
提取脑电的特征值
- 用matlab程序提取脑电肌电等信号的时域及频域特征值。
规范化幂法求矩阵按模最大特征值
- 用规范化幂法求矩阵的特征值，（反幂法还没实现。。。。。。）(Using normalized power method to find the eigenvalues of a matrix)
QRf分解法求特征值
- 一个求解矩阵特征值的程序 用c编写，可运行，计算结果正确(code for matrix!! combiled, it can be used, and the result is correct. run perfect!)
第6章 矩阵特征值计算
- 设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。(Let A be a n order square, and if there is a number of M and nonzero n-dimensional column vector x, so tha
第6章 矩阵特征值计算
- 用于矩阵特征值计算，该方法是最基本的算法(For matrix eigenvalue calculation)
求解特征值
- 矩阵计算，求解特征值，冥法，迭代法，计算方法(Matrix calculation, eigenvalue solution, dark law, iterative method)
实矩阵特征值问题求解
- 求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵)，对于亏损矩阵可以求出相应的根向量(The eigenvalues and eigenvectors of the real number matrix (the matrix within 10 orders) are solved, and the corresponding root vectors can be found for the loss matrix)
MATLAB求解矩阵的特征值 源程序代码
- MATLAB求解矩阵的特征值 源程序代码(MATLAB to find the eigenvalue source code of the matrix)
n维矩阵的特征值的一种新求法
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值(a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.