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Moravec算子特征提取.doc
- 特征点提取
Match.rar
- 基于摄影测量学中FORNSTER算子，景象特征点提取,FORNSTER_BASED IMAGE EXTRACTED
SHARP
- 锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节，对图像进行梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子设计，使图像的某些特征（如边缘、轮廓等）得以进一步的增强及突出-Sharpen the image processing techniques to enhance the objectives of the border and image detail, image gradient operator, Laplacian, Sobel operator design, some features o
moravec
- 利用moravec算子提取特征点，非常经典，基本上其他的一些特征点提取算子是在它的基础上被开发出来的-Feature extraction using moravec point operator, very classic, basically some other feature extraction operator is based on it being developed by
my_harris
- Harris算子提取特征点的matlab程序-Get feature point using Harris
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
identify
- 特征识别，利用canny算子对图像进行轮廓的特征提取-Feature Recognition using canny operator to carry out the outline of the image feature extraction
Harris_conner_detection
- Harris_conner_detection，用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。-Harris_conner_detection, use MATLAB to achieve Harris corner detection operator of the source code for the feature point extraction and image registration and so on.
diantezhengtiqusuanfayanjiu
- 影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特 征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———Moravec算子和Forstner 算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子 进行比较,最后得出了有益的结论。-Image feature extraction and image matching are th
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
Harris
- 程序包含三个点特征提取算子： 1.Forstner点特征提取 2.Harris点特征提取经典算法 3.Harris点特征提取改进算法 利用vc++编程实现，对三种方法提取结果进行比较-Procedures for feature extraction of three-point operator: 1.Forstner point feature extraction feature extraction 2.Harris point 3.Harris point classi
An_automatic_image_stitching_algorithm_based_on_fe
- 本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用 Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符.-This paper presents an image feature point matching algorithm and the algorithm is based on building a panoramic image mosaic algorithm graph. This angle detection algori
hdj
- 针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征 选择,通过遗传操作搜索最优解。并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题
ExtractPoints
- 摄影测量，特征点匹配，可以读入BMP位图，用Morevec算子，FForstner算子，Harris算子进行特征点的提取。-Photogrammetry, feature matching,
Forstner
- 使用forstner算子进行图像特征点提取(forstner for feature extraction)
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
数字摄影测量Moravec算子点特征提取
- Moravec算子，实现对数字图像处理中的点特征提取，可用于图像拼接，特征提取，三维点生成(Moravec operator, the realization of digital image processing in point feature extraction, can be used for image stitching, feature extraction, 3D point generation)
canny_test
- 实现canny算子进行边缘提取，进行特征提取(Edge extraction based on Canny operator)
sift点特征提取
- 利用sift算子进行点特征提取，并进行影像匹配(Sift operator is used to extract point features and image matching.)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d