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ReliefTest.rar
- reliefF特征选择算法使用c语言实现的,reliefF feature selection algorithm to achieve the use of c language
mr-runk
- 基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。-Maximum mutual information based relevance ranking algorithm theory can be applied to all areas of feature selection.
branch_and_board
- 在模式识别应用中，用分支定界法(branch-and-board method)进行特征的选择。该程序在matlab环境下实现了该算法，以从六个特征中选择两个最佳特征为例-In pattern recognition applications, using branch and bound method (branch-and-board method) to carry out the characteristics of choice. The program in the matlab e
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
New_Kdd8074
- 基于JAVA实现的特征选择算法，并且使用Jfreechart实现图形显示-JAVA-based feature selection algorithm to achieve, and the realization of the use of graphical display Jfreechart
hdj
- 针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征 选择,通过遗传操作搜索最优解。并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题
somepapers
- 文献资料，关于遗传算法以及特征选择方面飞一些资料，下载-PAPER
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
psofeatureselection
- 用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
mrmr
- 特征选择的最大相关最小冗余算法，采用信息理论作为度量标准。-Feature selection algorithm for minimum redundancy and maximum correlation, the use of information theory as a metric.
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
audio-qualities
- 1、顺序后退法特征选择算法 2、SFFS 特征选择算法 3、ISD算法 4、LLR算法 5、CZD算法-1, the order backward method of feature selection algorithm 2, SFFS feature selection algorithm 3, ISD algorithm 4, LLR algorithm 5, CZD algorithm
基于matlab开发的特征选择算法
- 基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。-Based matlab developed feature selection algorithm the extracted ECG (ECG) is the most feature combination to reduce the feature dimension.
Relief特征选择
- relief 特征选择算法，用来约简数据属性。图像处理等(Relief feature selection algorithm is used to reduce data attributes. Image processing, etc.)
基于极限学习G-score
- G-score是一个特征排序的准则，极限学习机结合G-score是一种filter+wrapper的混合特征选择算法(G-score is a criterion of feature sorting. Limit learning machine combined with G-score is a hybrid feature selection algorithm of filter+wrapper)
信息论特征选择KDD Code
- 基于信息熵的特征选择算法，评价每个属性与分类的关联信息，评价属性，进行特征选择(Feature selection algorithm based on Information Entropy)
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second time the feature set is selected
SVMRFE
- 特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)
Relieff特征选择算法
- Relieff特征选择算法，用于特征降维，选择权重比高的的特征。