搜索资源列表
一种新的虹膜配准算法
- 提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准, 对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好 保持虹膜纹理特征分布的前提下, 快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明, 使用该算法预处理虹膜 图像, 可以获得较好的分类效果。
图像配准的RANSAC算法
- 使用SIFT算法找到初始特征点后，再使用RANSAC算法得出变换矩阵，以完成两幅图像的配准。
基于特征点医学图像图像配准算法
- 用matlab编写的基于特征点医学图像图像配准算法,Prepared using matlab medical images based on feature points, image registration algorithm
SURF-V1.0.9-WinDLL.基于SURF特征点的图像配准代码
- 基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配,SURF feature points based on image registration code
matlab_register.rar
- 使用matlab工具箱进行的图像配准，需提取特征点来实现配准,Using matlab toolbox for image registration, extraction of feature points needed to achieve alignment
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
stitch.rar
- 基于harris角点特征的图像配准程序 matlab实现,Harris corner on the characteristics of matlab image registration process to achieve
MATLAB_image_match.rar
- 特别全面的matlab数字图像处理经典案例 分别基于图像的特征点和特征区域进行图像配准~,matlab image match
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
Harris
- 特征提取是图像配准的重要步骤，使用Harris角点检测算法实现图像拼接。-Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.
sift
- 基于SFIT算法的图像处理程序，可以实现一幅图像的特征检测和显示检测结果，同时可以实现两幅图像之间的配准，并接配准后进行拼接，以便用于图像融合使用。-SFIT algorithm based on image processing program, can achieve an image feature detection and display test results, and can achieve the registration between two images and then
harriscornerdetector
- 图像处理基于harris角点特征的图像配准程序-Image processing based on the characteristics of harris corner image registration procedures
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
cx8
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- sift算法实现，可以实现图像的配准，大量的特征点的寻找(siftThe implementation of sift algorithm can achieve image registration, a large number of feature points)
SIFT源码图像配准
- 利用SIFT特征算子进行图像的配准，效果很好(Using SIFT feature operator for image registration, the effect is very good)
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)
sift配准
- sift特征配准源代码，已经测试可以运行，有测试图片，比较好的代码