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- 现代优化算法介绍，一本相当不错的书，值得大家一看
OptAlgorithm
- 实现了TS，SA，GA，ENA，MGLS等一系列现代优化算法，包括benchmark
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
ModernAlgorithmCosole
- 多进程实现现代优化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模拟退火算法的控制台-a console platform for modern optimization algorithm such as sss based local search taboo search and simulated annealing algorithm and so on
method1
- 讲述现代优化算法中的禁忌搜索算法，及其应用，时运筹与优化课程的提高。-About the modern optimization algorithms in the tabu search algorithm, its application, when the improvement of logistics and optimization programs.
method2
- 讲述现代优化算法中的神经网络算法，时运筹与优化课程的进一部扩展。-About modern optimization algorithms in the neural network algorithm, when logistics and optimization program into an extension.
method3
- 讲述现代优化算法中的遗传算法，时运筹与优化课程的进一部扩展。-About the modern optimization algorithms in the genetic algorithm, when logistics and optimization program into an extension.
method4
- 讲述现代优化算法及其应用，时运筹与优化课程的进一部扩展。-About modern optimization algorithm and its application, when logistics and optimization program into an extension.
jianmobaodian
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
Modern-optimization-algorithm
- 现代优化算法简介，包含模拟退火法，遗传算法，人工神经网络等三大算法，附源代码及应用实例-Introduction of modern optimization algorithms, including simulated annealing, genetic algorithms, artificial neural networks and other three algorithms, with source code and application examples
TS-for-TSP
- 现代优化算法中的禁忌搜索算法，50城市TSP测试数据，经测试结果与最优解接近。-Tabu search algorithm, 50 cities TSP test data.
tspGA
- 现代优化算法中的遗传算法的matlab程序，测试数据为50城市的TSP问题。-Modern optimization algorithm, genetic algorithm matlab program, test data for 50 cities TSP problem.
tspSA50
- 现代优化算法中的蚁群优化算法的matlab程序，测试数据为50城市的TSP问题。-Modern optimization algorithms, ant colony optimization algorithm matlab program, test data for 50 cities TSP problem.
matlab
- MATLAB算法大全，线性规划、非线性规划、方差分析、层次分析法、现代优化算法-MATLAB algorithms Guinness, linear programming, nonlinear programming, variance analysis, analytic hierarchy process, modern optimization algorithms
模拟退火算法
- 模拟退火算法属于现代优化算法的一种，，实现NP-hard组优化问题的全局最优解，解决大量的实际问题(The simulated annealing algorithm is one of the modern optimization algorithms, which can solve the global optimal solution of the NP-hard group optimization problem and solve a lot of practical probl
mathematical modeling
- 文件包含了多种现代优化算法，如神经网络，模拟退火，禁忌搜索等智能算法。同时还有一些数学建模的相关的matlab实现。(The document contains a variety of modern optimization algorithms, such as neural networks, simulated annealing, tabu search and other intelligent algorithms. At the same time, there are some
遗传算法课件与程序
- 现代优化算法，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出局部最优和收敛到一个点之间有个较好的平衡，从而实现找到全局最优点，但有的时候局部最优也是可接受的，所以传统算法也有很大应用空间和针对特殊结构的改进可能。(Modern optimization algorithm)
现代优化计算方法
- 现代优化计算方法，介绍遗传算法，蚁群算法等智能优化方法(Modern optimization methods, such as genetic algorithm, ant colony algorithm and other intelligent optimization methods)