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TIN
- TIN生成算法，应用生长法。VC简单界面，可以改进。速度较快。-TIN generation algorithm, application Growth Act. VC simple interface could be improved. Faster.
CQuadDissect
- Delaunay三角网作为一种主要的DTM表尔法，具有权其广泛的用途。经过二十多年来的研究，它的生成算法巳趋于成熟。本文简要介绍了Delaunay三角网的定又及其特性，在简单回顾和评价了分割—归并法，逐点插入法，三角冈生长法等三类主沈算法的基础上，提出了一个融以上算法优点于一体，兼顾空间与时间性能的合成算法。经测试，一般情况下它的运算速度远快于逐点插入法，与分割—归并法相当，较好的情况下快于分割—归并法。-Delaunay Triangulation as a major DTM Fall ta
Matlab编写的种子点快速区域生长法
- 用matlab编写的区域生长法，速度相当快。需要交互操作，在图像上点击获得种子点。
regiongrow.rar
- 区域生长法的图像分割方法，效果分厂不错，值得借鉴！,Region growing image segmentation method, the effect of a good factory, worth learning!
dip2
- 区域生长法进行图像分割的c++程序，以一个种子点进行区域生长-Region growing method of image segmentation c++ Procedures to a seed point for regional growth
Regiongrowingmethod
- 区域生长法获取图像边界 必须有种子 可以有很多方法 这里直接鼠标点击-Region growing method to obtain the image the border must have a lot of methods of seed can have a direct mouse click here
regiongrowing
- 基于区域生长法的matlab程序 -Region growing method based on the matlab procedure law based on the region growing process matlab
MATLABimageprocess2
- 医学图像处理，实现图像分割，一基于区域生长法；二基于最佳阈值分割-Medical image processing, and image segmentation, one based on region growing method two thresholding based on the best
regionGrow
- 该程序用于实现图像分割中的区域生长法。共有4个参数。1，2，种子点的座标，3，图像，4，生长时用到的域值。-this code is used for region growing in the image segmentation domain.
feige
- 1. 应用自适应中值滤波对图像进行去噪。 2. 根据直方图选择门限值。 3. 对图像中白色的部分应用区域生长法进行分割。 4. 对去噪的后的图像进行求反，然后对方形和三角形应用区域生长法分割。 -1. Application of adaptive median filter for image denoising. 2. According to the histogram selection threshold. 3. For the image in the white p
area
- 采用区域生长法和门限法对头像进行分割，程序中代码全由自己编写，直接运行main函数即可-A regional growth method and the threshold segmentation method picture, the program code is written entirely by themselves, can be directly run the main function
quyushengzhangfa
- 用matlab编写的区域生长法的程序，通过选择种子和阈值，可以进行图像分割和检查瑕疵-Written by matlab region growing process, by selecting the seeds and thresholds for image segmentation and inspection for defects
quyushengzhangfa
- 用区域生长法分割图像,该文件包括完整的代码。-segmente images in Regional growth method, include the full code
dicom_fiveseeds_naoshi
- 区域生长法对脑部CT图像进行脑室分割的matlab算法-naoshi segmentation
区域生长法代码
- 用区域生长法代码实现对图像的分割，包括阈值的选取(Using region growing method to achieve the image segmentation, including the selection of threshold)
region
- 区域生长法，手动选种子点吗，它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长 直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。 在区域生长中的主要问题如下: (1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。 (2)基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。 (3)相似性:相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素之间或像素集合的平均灰度级间的最小差分，它们将产生不同的区域
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray value based on discontinuity
四参数随机生长法生成多孔介质代码
- 利用四参数随机生成法生成三维多孔介质，以研究黏土、页岩等的微观流动机制(Using QSGS to construct 3D porous media)
区域生长法
- 区域生长法进行图像分割，通过选取合适的种子点，将感兴趣区域分割出来。(The region growing method is used for image segmentation, and the region of interest is segmented by selecting appropriate seed points.)
Random Four-parameter Method
- 基于matlab软件，采用随机四参数法生长法构建不同类型的多孔介质模型(Production of Porous Media Model by Random Four-parameter Method)