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SarsSimulate
- 对多个城市的SARS疫情进行仿真，对出行的人数，感染概率，出行交通工具都可以进行设定，内附有详细的源码和设计说明书-SARS epidemic on a number of cities simulation, the number of people on the trip, infection probability, travel transport can be configured, containing a detailed descr iption of source and de
VTemplate.Engine.Source.Ver3.4
- 模板引擎，一个功能比较强大的模板疫情模板引擎，一个功能比较强大的模板疫情-moban yinqing
hsll
- 有关灰色系统理论及其应用的详细的原理介绍及具体的matlab代码实现，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包括了灰色系统概论、数据变换技术和关联分析、优势分析、累加生成数、累减生成数、均值生成数、灰色模型GM及其白化型、灰色预测、灾变预测等；其中还包括了SARS 疫情对某些经济指标影响模型、道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型、GM(2,1)和 DGM 模型等具体原理详解及附有详细matlab代码；很适合初学者使用，及有关工程人员参考。-About the gray system
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- 可以利用元胞自动机模拟疫情发展情况，并且有详细的论文说明，语义解释(Cellular automata can be used to simulate the development of epidemic situation)
yq
- 爬取腾讯新闻疫情数据,提取数据写入数据库,并进行一个数据可视化(Crawling Tencent News epidemic data, extracting data and writing it into database, and making a data visualization)
2020移动学习十大发展趋势
- 在《中国教育网络》2019年5月刊上，殷丙山、郑勤华两位老师，曾发布了一篇题为《2019移动学习十大发展趋势》一文。时至2020年3月，在疫情影响之下，无论是对于企业、员工、学生而言，在线学习、移动学习都变成了必不可少的一部分。如今再看此文，其中的许多观点都已得到了印证。以下将此文的精彩观点进行提炼，以飨众位读者。
2019nCov
- 可以求出疫情的发展状态，文件中的病毒传播率以及康复率是以武汉的数据为基础的(about novel coronavirus pneumonia)
COVID-19_map
- R语言画出疫情地图，中国累计的疫情数据，热力地图(Use R language to draw epidemic map, cumulative epidemic data of China, thermal map)
2. SARS疫情预测与走势分析
- 可参考的疫情模型：包括有自然增长模型和SIR模型等(Reference epidemic model sir)
新冠疫情境外输入病例可视化matlab
- 对新冠肺炎病例传播数据进行清洗，并进行可视化，包含流向地图和桑基图。(The novel coronavirus pneumonia transmission data were cleaned and visualized, including flow maps and sonkey maps.)
数据可视化实验(最终版)
- 使用python，对疫情数据进行数据分析(Analyze the epidemic data)
疫情论文
- 新型冠状病毒微分方程模型，此模型能很准确的描述并预测疫情发展，也可用于其他传染病模型
Money Pile EA
- 平台：Metatrader4 货币对：EURUSD 、GBPUSD 时间范围：30分 资金起点只要1000美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，,实属罕见的马丁EA无需绑定任何VPS，不限电脑账号和时间。 在附件，由2019.01.01到2020.09.01的20个月EurUsd交易回测当中，可发现营利超过 180%，平均月营利约有 9% 以上，但在新冠肺炎疫情期间，有如金融风暴海啸的冲击，浮动亏损也相当大。建议使用
2020年Q4中国经济与资本市场展望：经济复苏，精彩不同
- 疫情影响持续减弱，全球复苏外需改善，中国经济率先复苏，货币超发泡沫变化
职业规划参考
- 人生很多困难是无法预见的,这场疫情让很多人开始注意到职业规划的重要性。那么,面向不确定性的社会职场,我们如何去做一份合适的职业规划?职业规划参考
python疫情数据可视化
- 通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
代码
- 关于元胞自动机的代码，包括生命游戏、模拟森林燃烧、疫情扩散以及交通问题。(About cellular automata code, including life game, simulation of forest combustion, epidemic spread and traffic problems.)
数字化学习项目设计三板斧：选题、学习与运营
- 数字化学习项目设计应该是2020年被谈论最多的一个话题，随着疫情的“结束”，线下培训终于解封，线上培训有被打入冷宫的感觉 ，这似乎非常符合人性：好了伤疤忘了痛。
疫情人员管理系统
- 用于请假,人员信息等.前端基于react+ts
如何重新定义“企业数字化学习”
- 从“云办公”到“云上课”，从助力企业化危为机到赋能公司治理，重塑业务流程，数字化转型浪潮正汹涌而来。企业数字化转型将在客户体验、流程改造、产品创新、和员工生产力等方面为企业创造价值，这同样将对企业培训和人才发展带来新的机遇和挑战。随着移动互联、大数据、区块链、5G、人工智能、虚拟现实等前沿技术的广泛运用，特别是新冠疫情期间，催生了无数的在线学习内容资源，衍变了直播培训、线上训练营、线上工作坊等学习方式。