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adsp2
- 设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器-inverse filter design for least squares deconvolution, the assumption that the measurement noise, To reduce the impact of noise and possible pre-whitening method, the length N = 50 th
strongtrackingfilter
- 在目标被动式跟踪中广泛应用的伪量测变换估计器(PLE)具有良好的误差收敛性。然而由于等价噪声和状态的相关性,该估计器的估计是有偏的。提出的强跟踪滤波器(STF)通过强制白化残差具有自适应地校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。STF已经在非线性系统时滞估计、故障诊断与容错控制方面取得了很好的效果。
广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
wpf2.rar
- 白化极化滤波器降斑 计算象素的强度 计算协方差矩阵的元素,Polarization whitening filter down spot
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
random_wind_trajectory_simulation
- 利用纵风作用下随机弹道系统成形滤波器,把成形滤波器的微分方程与外弹道角运动方程及质点弹道方程联立,便构成为易于求解的完整的外弹道随机动力学模型。在具体的数字仿真实施过程中,采用尾翼延时张开技术来减小散布的措施,利用经典的统计试验法——蒙特卡洛法得出了不同平均风速下的火箭弹角散布与尾翼延张时间的关系的仿真曲线。 仿真结果表明,有色噪声的白化是完全可行,同时也从实例中证明了成形滤波器理论的正确性 也得到在一定风速下的最佳尾翼延张时间。 -err
ann
- 介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处 理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过 一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动 平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的 处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字
iadssp22n
- 设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题，假设有观测噪声，为降低观测噪声声的影响，可使用预白化方法，设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器 -The design of least squares inverse filter for solving the problem of deconvolution, assuming that the observation noise, in order to reduce the impact of the observation noise so