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  1. 模糊c-均值算法是模糊聚类

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  2. 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster

  3. 所属分类：matlab例程

    • 发布日期：2014-01-15
    • 文件大小：8.88kb
    • 提供者：feifei

  1. 直觉模糊C均值聚类

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  2. 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2017-12-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：yezi0430
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