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zabo
- 文件给出了几个典型的雷达杂波的小程序：瑞利杂波，相关对数正态分布杂波，相关weibull分布杂波和相干相关K分布杂波。
Normalwhitenoise
- 产生 正态白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
fft
- matlab下均匀分布自相关函数、正态分布自相关函数、随机信号自相关函数、随机相位信号自相关函数及其分别的功率谱密度图形。-matlab autocorrelation function under the uniform distribution, normal distribution, the autocorrelation function, autocorrelation function of random signals, the autocorrelation function
randomsignal
- Matlab下利用同余算法产生一组伪随机数，并利用中心极限定理构造正态分布序列，验证其正态性并编写自相关函数计算其自相关-using the congruence algorithm to generate a set of pseudo-random number , and use the central limit theorem to construct a normal distribution sequence, and then verify the normality and u
5
- 关于杂波的一个小程序，相关对数正态分布杂波的实现-On the clutter of a small program, related to the realization of clutter lognormal distribution
chap09
- ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压
bayes
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。-The use of height and weight data as the characteristics of the assumption that the two were related or not related to the normal distribution probabilit
3
- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
clutter
- ex9－8 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 -ex9-8 related to the lognormal distribution weibull distribution clutter clutter ex9_8 related ex9_9 coherent K distributed clutter-related
normaldistribution
- 通过vc实线相关正态分布的计算，计算正态分布的平均值等-The solid line through the vc related to the calculation of the normal distribution to calculate the average of the normal distribution, etc.
classifier
- 两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
elevator
- 2010复旦数学建模的c题的相关的matlab程序，其中elevator_model1.m为上班时间，基于正态分布人流模型下普通模式电梯的运行参数计算，elevator_down为下班时间基于指数分布人流模型下各种模式电梯的运行参数-C 2010 Fudan mathematical modeling matlab procedures related to the theme of which elevator_model1.m as working hours, normal flow mo
blitz-0.9.tar
- blitz++库的相应源码 Blitz++提供了一个N维（1—10）的Array类,这个Array类以reference counting技术实现，支持任意的存储序(row-major的C-style数组，column-major的Fortran-style数组)，数组的切割(slicing),子数组的提取(subarray),灵活的Array相关表达式处理。另外提供了可以产生不同分布的随机数(F,Beta,Chi-Square，正态，均匀分布等)的类也是很有特色的。 -blitz++
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
gonglvpu
- 设信号为x(n)=sin(2πf1n)+2cos(2πf2n)+w(n)，n=1,2,....,N，其中f1=0.05，f2=0.12，w(n)为正态白噪声，试在N=356 和1024 点时，分别产生随机序列x(n)、画出x(n)的波形并估计x(n)的相关函数和功率谱
baizaosheng
- 按如下模型产生一组随机序列： x(n)=0.8x(n-1)+w(n) 其中w(n)为均值为1，方差为4 的正态分布白噪声序列。估计过程的自相关函数与功率谱。
lab3
- MATLAB编程 相关正态分布离散随机过程的产生 -MATLAB
zabo_simulation
- 杂波的统计模型仿真程序，有相关瑞利分布模型、相关对数正态模型、相关weibull模型、相关K分布模型。-Statistical model of clutter simulation program, related Rayleigh distribution model, correlation of log-normal model, correlation weibull model, the relevant K distribution model.
test3
- 1）产生高斯白噪声； 2）产生高斯色噪声； 3）产生高斯谱相关对数正态分布随机序列； 4）对产生的上述随机序列进行功率谱估计； 5）对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
RandomField2DCholMethod
- 基于乔列斯基分解法生成二维相关对数正态分布随机场。(Two dimensional correlated lognormal distribution random fields are generated based on the choulesky decomposition method.)