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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
face
- 本文介绍了一种灰色图像识别中进行人眼睛定位的算法,首先是根据人脸的水平灰度直方图来确定眼睛的位置,然后, 通过计算眼眶部分像素点的垂直灰度直方图来确定两眼中心,接着从获得的区域中找出一定数量的灰度值小的点,对这些点进行添加、删除和计算,实现眼睛的定位．
prepare TrackEye_SourceCode
- 利用opencv进行眼部识别跟踪，可以选择webcam或是视频文件输入
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
zhayan
- 通过眨眼频率识别来进行疲劳判断，利用opencv来进行人脸眼部区域的识别-By blink frequency identification to determine the fatigue, for use opencv eye face recognition area
FaceDetect
- 能够比较准确的识别出人脸，对与眼、鼻子、头发、嘴进行定位-Be able to more accurately identify the people face, with eyes, nose, hair, mouth position
iris_detection
- 识别虹膜和眼毛位置程序。使用方法： 1.载入眼睛图片。 2. 定位实验->虹膜定位：确定虹膜圆心，以及虹膜内外环半径。 3. 定位实验->眼毛检测：结果为两条圆心为端点的折线段，标明没有眼毛的虹膜区域。-Identify iris and eye hair location. Use: 1. Loading eye picture. 2. Positioning Experimental->Iris Location: identification of the i
MPT
- 模式识别检测：包括人脸 眼部 颜色跟踪和检测等 并和directshow能联合应用-Pattern recognition tests: eye color, including face tracking and detection, and can be combined and directshow
tmpOflearningOC
- 处理眼瞳孔识别，使用VC，opencv，等等。自己根据别人的源码修改使用的。-Treated eye iris recognition using VC, opencv, and so on. According to modify their use of other people' s source.
EyeLocation
- 人脸识别和眼部定位 能都自动识别人脸，并定位一双眼睛-Face and eye positioning to automatically identify faces, and positioning a pair of eyes
arcgisengineegleeyes
- AE开发鹰眼功能实现，但是这个功能实现的前提事只识别.mxd工程文件-AE Eagle Eye development function to achieve, but the premise of this feature to achieve something only identification. Mxd project file
face
- 对人脸的角度进行识别，主要作用于两眼之间的距离-The perspective of human face recognition, a major role in the distance between the eyes
recognize_face
- 利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。-face recognized
Circle_simular
- Matlab平台下检测开闭眼并且利用眼睛圆形度来识别眼睛状态-Matlab platform testing and use of the eyes open eyes closed to identify the degree of eye round the state
shibie
- 识别眼部，均值滤波，二值化后，分割出眼部-Identification of the eye, mean filtering, thresholding, the segmented eye
Facepatternrecognitionofeyemovementcharacteristics
- 为研究人脸图形识别取样的眼动特征提供一定的参考帮助。-Face pattern recognition for the study of eye movement characteristics of samples to provide reference assistance.
VC2008_TrackEye_noerror
- 脸部识别与眼部识别 vc2008 环境下-Facial recognition and eye recognition under vc2008
HW07
- 人脸识别，眼睛，口识别，还附加了照片识别(Face recognition, eye, mouth recognition, and also attached photo recognition)
基于眼电信号的行为状态识别算法的设计与实现 (1)
- 本文主要讲述的是通过EOG信号对视觉行为相关的活动（阅读、写字、看视频等）进行识别(This article is mainly about the recognition of visual behavior related activities (reading, writing, watching video, etc.) through the EOG signal)
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect