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矢量量化的C语言实现
- 矢量量化的C语言实现-Vector Quantization C Language
C实现矢量量化
- 使用C语言实现矢量量化,用到人工智能算法-use C language vector quantization, uses artificial intelligence algorithms
矢量量化的C语言实现
- 矢量量化,用C语言实现,已经通过测试,好东西
矢量量化
- 语音识别中关于矢量量化方面的论文资料:)-Thesises for vector measure in speech signal recognition
VQSHUZIYY.rar
- 很好的MATLAB开发源程序 基于VQ矢量量化的语音识别程序,MATLAB to develop a very good source of vector quantization VQ-based speech recognition procedures
LBGMatlab
- 使用matlab实现的矢量量化的LBG算法，内有文档说明-Matlab achieved using the LBG vector quantization algorithm, there are documented
LBGmatlab
- 毕业设计做的...用LBG算法实现矢量量化的算法..matlab-Designed to do graduate ... the LBG algorithm using vector quantization algorithm .. matlab
image_code
- 基于空间域图象变换的矢量量化图象编码方法----论文-Space-based transform domain image vector quantization image coding method---- Papers
vectorcprogram
- 自己用c语言写的关于语音识别中预处理过程中的矢量量化的程序，希望大家能用的上-C language used to write their own on the speech recognition pre-processing in the process of vector quantization procedure, the last hope that we can
duojishilianglbgvq
- 对于语音编码参数的有权重多级矢量量化，主要是对LSP码本训练，这个权重学习语音的都应知道，且这个可以训练大的语音参数，完全自已写的。上传前已调试成功。-Speech coding parameters for the right to re-multistage vector quantization, mainly for LSP codebook training, the right to re-learn voice should know, and that this can be t
shilianglianghua
- 一本绝版的书，不过很不错，我一直想买，网上也买不到，关于矢量量化的，图像，语音的量化等-An out-of-print books, but very good, I have always wanted to buy, buy online, on the vector quantization, image, voice and other quantitative
VQ_LBG_gl
- 由Nam Phamdo编写的基于LBG的矢量量化程序，对于语音的压缩很有意义，也可以用在视频和图像的压缩中。-Nam Phamdo prepared by LBG-based vector quantization process, for voice compression meaningful, but also can be used in video and image compression.
HMMandBPand
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现-BP neural network to achieve the C language BP neural network to resolve differences or problems in the C language HMM VQ the C language
imagevectorquantization
- 本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
psovq
- 该算法将粒子对算法应用于图像矢量量化，是一个很实用的源码。-The algorithm will be applied to particle image vector quantization algorithm, is a very useful source.
g729
- G.729算法采用“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”（CS-ACELP）算法。这种算法综合了波形编码和参数编码的优点，以自适应预测编码技术为基础，采用了矢量量化、合成分析和感觉加权等技术。-G.729 algorithm " Conjugate Structure Algebraic Code Excited Linear Prediction of the coding scheme" (CS-ACELP) algorithm. This algorithm combi
VQDEMO
- 图像处理的矢量量化的代码，实现两种矢量量化的算法-VQ
基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
- 基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验MATLAB源程序(Speaker Recognition Experiment MATLAB Source Program Based on Vector Quantization (VQ))