搜索资源列表
DemoEntityGraphSearch
- 知识图谱搜索,一个简单的实体搜索demo，数据元可以使用dbpedia，实现人物关系搜索。-Knowledge map search, a simple entity search demo
知识图谱综述
- 描述了近年来知识图谱技术的发展情况，描述了几种知识图谱的技术方法，对感兴趣的人士有一定的引导和推荐作用。(This paper describes the development of knowledge mapping technology in recent years, describes several technical methods of knowledge mapping, and has some guidance and recommendation for interest
webquestions.examples.train
- 知识图谱，知识库，问答系统的问答语料，主要是训练语料(webquestions examples QA data using for KBQA QA data using for KBQA QA data using for KBQA)
DATABRAIN
- 针对现有的脑相关数据，构建关于脑的知识图谱结构(For the existing brain-related data, build a knowledge structure about the brain)
知识图谱
- 论文CRF++-0.58在macOS下的配置 - CSDN博客年终牛仔裤了(don't know what I do now is right, those are wrong, and when I finally Laosi when I know these. So I can do now is to try to do well in everything, and then wait to die a natural death.Sometimes I can be very hap
Cheatsheets-master
- 各种工程师的知识图谱说明，可参考下，寻找自己的缺失点。(Various engineers' knowledge map explanation can be referred to below to find their own missing points.)
Neo4j实战 (数据库技术丛书)_201604
- Neo4j作为一个图形数据库在过去的大约十年间发生了很大的变化。从 一个纯粹在基于Java领域内操作的图形数据库开始，它已经发展成为适应许 多语言和框架的图形数据库(As a graphic database, Neo4j has undergone great changes in the past ten years. from A graphic database based solely on the Java domain has begun to adapt itself
preprocess
- 基于知识图谱处理,匈牙利算法计算概念距离(Based on knowledge graph)
知识图谱中推理技术进展及应用
- Knowledge Graph application.
RobotDoctor - 基于知识图谱的智能医疗诊断系统
- 信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。(Afte
Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码
- Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。(Python+Neo4j Medical Knowledge Atlas Automatic Question and Answer System source code, knowledge atlas construction, automatic question and answer, based on kg a
聊天机器人
- 基于知识图谱的聊天机器人，使用的图数据库是neo4j，关于neo4j的说明我的博客上面有
知识图谱如何让“人工智能”更智能
- 为什么人人都谈论的人工智能是不智能的?自动驾驶这个行业所存在的问题。我们一起先来聊聊自动驾驶这个话题，先说下结论，无论是自动驾驶、机器人还是人工智能的任何领域都高度依赖于历史的数据，并且只能完成单项或者部分多项的协同任务，全部处于弱人工智能的阶段。
知识图谱综述-英文
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